实际数据驱动的纯电动汽车途中充电潜在偏好行为分析

• 作者: 李浩 陈钰 俞璐 涂辉招
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 途中充电 纯电动汽车 潜在偏好 聚类分析
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程|Transportation Engineering
• 页码范围: 104-113
• 页数: 10页
• 分类号: U469.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.21132

摘要

为分析纯电动汽车途中充电行为特征,提出基于位置识别算法的途中充电段甄别方法,以初始剩余电池电量、上次充电后行驶里程、充电时长和充电速度为核心指标,利用K-means聚类方法进行途中充电潜在偏好行为分析与分类,解析城市典型途中充电偏好行为特征.基于300辆150 km续航里程的纯电动汽车实际运行数据,分析表明,纯电动汽车用户的途中充电潜在偏好行为可聚类为低焦虑快充、高焦虑快充、随时加电和目的地充电4种模式,纯电动汽车用户偏好快速的途中充电模式.研究成果为充电桩的科学合理布局提供技术支撑.