基于MATLAB的压缩感知重构漏水信息改进算法研究

• 作者: 赵琦 郭改枝
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 漏水监测 重构算法 仿真实验
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 页码范围: 319-324
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8735.2022.03.015

摘要

地下供水管道漏水监测时,采集到的漏水信号在传输过程中因节点自身限制,导致丢失部分有用信息,从而影响漏水监测的准确性.通过对该问题提出的改进压缩感知的重构方法,用传感器节点采集地下供水管道漏水声信号,在压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的基础上,使用自适应方法得到最佳输出信号并改变重构算法中残差的初值,参与计算的残差初值带有更多信息,可得到更加完整的重构结果,从而恢复出更多原始信号的信息,提高漏水监测的准确性.经过多次Matlab仿真实验结果证明,即使在低圧缩比下,该方法也能保留更多有效的采集信息,重构成功率较CoSaMP算法提高了14.17％.