基于数字图像处理的电力线异物识别方法研究

• 作者: 梁新福 罗日成 党世轩 周晶 阳冠菲
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 输电线路 异物识别 直线段检测(LSD) 边缘检测
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 电气设备检修与故障诊断|Maintenance & Fault Diagnosis of Electrical Equipment
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2022.02.013

摘要

针对架空线路异物搭挂的潜在威胁,本文提出一种快速识别航拍图像中异物的方法.首先运用直线段检测(LSD)算法从预处理后的图像中提取电力线,并基于架空导线上异物特征设计针对异物的识别算法,提取导线异物;接着对其进行边缘检测,提取缺陷画框并在巡检图像中标识;最后,通过多组样本数据对算法实用性能进行评估.实验结果表明,该方法能对输电导线上搭挂异物的情况进行有效识别,在无人机电力巡检中具有一定的应用价值.