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摘要:
研究一种基于神经网络的端到端中文语音识别算法.算法将语音信息处理为频谱图,基于频谱图,设计和实现一种基于卷积神经网络和循环神经网络的深度学习模型结构用于中文语音识别.模型以汉字作为标签样本,运用训练算法和序列损失函数进行模型迭代训练最终模型;采用开源数据集,通过实验验证网络结构对识别效果的影响,同时对比传统的语音识别算法,取得更加优异的识别效果,消耗更少的训练时间.
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文献信息
篇名 基于神经网络的中文语音识别技术
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音识别 频谱图 卷积神经网络 循环神经网络
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 131-135
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2022.01.018
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
频谱图
卷积神经网络
循环神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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