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摘要:
内运车是用于港口内部货物转运的车辆.如果在转运过程中缺乏监管,很容易造成偷货(将A货主的货转移至B货主堆位)、漏货(货物转运未经过计量设备)等行为,给港口带来严重的损失.为了有效杜绝这类情况的发生,提出轨迹真实状态序列提取方法并设计自适应有限状态机(Adaptive Finite State Machine,AFSM)对内运车作业是否产生异常意图进行判断.实验采用重庆市某港口内运车辆一个月(7547趟)的真实轨迹数据,结果表明轨迹真实状态序列提取方法能有效提取内运车作业轨迹的真实状态,使用AFSM进行轨迹异常检测的精度高达95%~96%.
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文献信息
篇名 港口内运车辆作业轨迹异常检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 轨迹 异常检测 路网匹配 有限状态机
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 71-78,125
页数 9页 分类号 TP311.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.011
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹
异常检测
路网匹配
有限状态机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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