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摘要:
由于碳纤维复合材料(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)具有导电特性,因此可利用电阻抗层析成像(electrical impedance tomography,EIT)技术实现结构损伤检测.考虑EIT电极位置、数量有限以及电场软场特性的影响,其灵敏度矩阵呈现非均匀分布特征,导致场域内不同位置成像效果差别较大.该研究基于传统L1正则化的边缘锐化特性,提出了一种改进L1正则化方法.该方法通过分析损伤重建电导率分布规律,发现其在各邻域梯度分布的特征,并利用此特征保留L1正则化可能滤除的有效数据,在保证重建图像锐利边缘的同时,改善了不均匀灵敏度分布导致的区域成像精度差别.为验证所提出方法的有效性,仿真中设计了不同类型、不同相对位置的损伤模型,并且通过搭建的16电极EIT测试系统对损伤CFRP样品进行测试.仿真和试验结果表明,改进后的L1正则化方法不仅能重建更多位置上的损伤图像,而且不同程度地提高了各类损伤重建图像的精度.
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文献信息
篇名 面向CFRP损伤检测的改进L1正则化EIT方法
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 碳纤维复合材料(CFRP) 损伤评估 电阻抗层析成像(EIT) 改进L1正则化 图像重建
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 265-270,280
页数 7页 分类号 TH212|TH213.3
字数 语种 中文
DOI 10.13465/j.cnki.jvs.2022.02.032
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研究主题发展历程
节点文献
碳纤维复合材料(CFRP)
损伤评估
电阻抗层析成像(EIT)
改进L1正则化
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
总被引数(次)
124504
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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