基于决策树算法的入侵检测研究

• 作者: 马群 胡佳卉 于雅静
• 来源期刊: 电信工程技术与标准化
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 决策树算法 网格搜索算法
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 开发与研究|DEVELOPMENT AND RESEARCH
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TN918
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5599.2022.05.009

摘要

目前网络环境日益复杂,传统的入侵检测效率较低,为提高网络入侵检测的效率和准确性,本文提出一种基于决策树算法的入侵检测模型.针对决策树算法准确性高、速度快和可以处理高维数据等特点,采用多种类型的决策树算法对入侵数据特征分析处理,对比效果,最后对网格搜索算法进行改进,提高网格搜索算法优化模型参数的效率.通过实验分析,在模型的精确率、F1值和AUC值等评估指标上都有较好的效果,验证了本文所提方法的有效性.