重大疫情患者隐私数据保护方案研究

• 作者: 韩刚 吕英泽 罗维 王嘉乾
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 区块链 委托拜占庭容错机制(dBFT) 分级加密 隐私保护 安全共享
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全|Network and Information Security
• 页码范围: 359-371
• 页数: 13页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2106023

摘要

2020年,新冠肺炎在全球爆发,全球医疗系统受到巨大考验,新冠肺炎患者隐私数据安全是医疗信息系统中极其重要的一环.疫情期间,中国新冠肺炎患者隐私数据泄露的案例层出不穷,给患者带来巨大的困扰.采用委托拜占庭容错机制(dBFT)提出了结合区块链的重大疫情患者隐私数据保护方案.方案以联盟链为基础,将政府机构、医疗机构和民众等不同角色分布在主侧双链模型中,采用侧链技术在主、侧链之间进行信息交互,对患者数据进行安全共享;提出了链上分级数据加密方案(HDES),采用分级加密技术对链上的患者隐私数据进行细粒度保护.最后,对主侧双链模型的请求数据吞吐量和HDES方案的加解密效率进行了实验分析,并与现有的区块链电子医疗病例方案进行比较.通过比较可得该方案具有一定的高效性、较强的安全性和较高的针对性.