基于GBDT算法的空气冲旋钻井机械速度预测方法

• 作者: 夏冰
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: GBDT算法 空气冲旋钻井机械 冲旋钻头 拟合度 弱分类器
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2022.03.040

摘要

在石油开采中,为在坚硬且严重倾斜的地层中准确感知钻井速度、避免增加井斜角,提出一种基于GBDT算法的空气冲旋钻井机械速度预测方法.在建模分析冲旋钻头的基础上建立坐标系,平移、旋转处理位于坐标系上的齿头点,使其全部处于在冲旋钻头上.采集钻井机械在工作状态下的各项参数,利用GBDT算法的基函数线性组合分类方式,在反复训练过程中不断减小分类残差,分类并回归处理钻井机械参数,明确机械工作参数与钻速间的关系,完成对钻井速度的预测.实验结果表明:该方法的预测结果与真实结果之间具有较高的拟合度,且具有理想的泛化能力,可降低预测过程陷入过拟合的概率.