滚动轴承早期故障智能诊断方法

• 作者: 薛继军 张迪 段晨东
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 早期故障诊断 包络谱时频图 CNN
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断|Malfunction Imestigation
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202201054

摘要

滚动轴承的早期故障特征微弱,针对该问题,提出了一种信号包络时频变换卷积神经网络(CNN)故障诊断方法,以实现滚动轴承早期故障诊断.实验结果表明,所提方法不仅减少了训练数据,还具有较高的准确率和稳定性.