人体动作识别与评价——区别、联系及研究进展

• 作者: 杨刚 张宇姝 宋震
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 动作识别 动作评价 特征描述 相似性度量
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 综述·探索|Surveys and Frontiers
• 页码范围: 991-1007
• 页数: 17页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2110022

摘要

人体动作识别与动作评价是近年来的热点研究问题.两者在数据类型、数据处理、特征描述等方面有许多相通之处.近年来,随着应用需求的显著增长,出现了大量有关动作识别与评价的研究工作,但两者间的区别与联系,以及它们的理论方法和技术路线还未见系统的分析与总结.从应用目的与技术特点等方面出发,探讨了两者的联系,给出了两者较为明确的概念界定.在此基础上,从数据处理流程的角度出发,将动作识别与动作评价归纳到一个统一的技术框架中;依据此框架,对动作识别与评价所涉及到的各个重要环节,包括数据类型、预处理、特征描述、分类方法、评价方法等的研究进展和存在的问题进行了系统阐述.其中,在分类方法环节,将当前动作识别的分类方法划分为基于统计模型的方法和基于深度学习的方法进行论述;而在评价方法环节,则以专家知识介入方式为依据,将当前的动作评价相关工作划分为四类并进行了系统梳理.最后对当前存在的瓶颈及未来研究重点进行了总结与展望.