基于NSGA-II算法的硗碛水电站多目标调度研究

• 作者: 谢云东 章四龙 王红瑞 付尔康 王丰
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 生态调度 NSGA-II 优化调度 硗碛水库 生态需水
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 207-211
• 页数: 5页
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2022.03.032

摘要

为探索硗碛水电站发电与生态效益的矛盾关系,按照不同时间尺度的生态流量下泄方式,建立硗碛水电站年发电量与平均生态流量最大为目标的水库多目标优化调度模型.该模型以MATLAB的platEMO开源工具箱为基础平台,分别运行了基于年尺度与月尺度流量过程的Tennant法生成的生态放水模式,分析了两种模式下发电效益.结果发现:当生态流量为20％～30％多年平均流量的情况下,生态流量与年发电量的两种目标的Pareto最优面呈近似线性趋势;与实际生态流量相同的下泄情况下,得到最优发电量8.36亿kWh,较当年实际发电量增加0.21亿kWh;基于年尺度的生态放水模式较基于月尺度流量过程生态放水的模式更具有发电效益.