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摘要:
文章研究时滞忆阻神经网络在反馈控制下的指数同步问题.与传统的连续神经网络相比,忆阻神经网络激活函数的不连续性使其达到同步更加困难.该文首先通过微分包含的概念和集值映射理论转化忆阻神经网络,并设计了一个新的反馈控制器;然后通过选取适当的李雅普诺夫函数并使用不等式放缩技巧,得到系统指数同步的充分条件.数值算例验证了理论结果的正确性.
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文献信息
篇名 时滞忆阻神经网络在反馈控制下的指数同步
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 忆阻神经网络 时延 指数同步 反馈控制 Halanay不等式
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 数理科学|Mathematics and Physics
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 O231.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2022.01.022
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研究主题发展历程
节点文献
忆阻神经网络
时延
指数同步
反馈控制
Halanay不等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
总被引数(次)
57827
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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