基于AdaBoost回归树的电网投资模型设计

• 作者: 高骞 杨俊义 洪宇 孙小磊 朱前进
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost 回归树 电网投资 模型 设计
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 发明创新应用|Application of invention and innovation
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TM727|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5922.2022.04.025

摘要

在社会经济水平的不断提高下,社会居民用电量呈现出不断上升的趋势,造成电网投资规模越来越大,为了进一步提高电网投资管理水平,现以"AdaBoost回归树"为例,提出一套行之有效的电网投资模型设计方案.首先,从建投资预测总体思路、电网缺失数据智能填补研究、电网运营数据特征研究等方面入手,完成对预测模型总体研究方案的制定.其次,从AdaBoost算法原理、弱回归模型选择、电网基建投资预测模型建立以及优化设计、预测实验结果及对比分析4个方面入手,完成对回归树电网投资模型的科学设计.结果表明:在AdaBoost回归树的应用背景下,所提出的电网投资模型设计方案具有较高的可靠性和可行性,实现了对电网投资规模的规范化、标准化管理.希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考.