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摘要:
近些年来,聚类算法被越来越多的学者关注,而传统的聚类方法很难反映复杂真实的现实世界,模糊聚类算法使用模糊方法能够解决样本所属的不确定问题具有很多优点.本文主要介绍模糊聚类方法的起源以及常用方法,最后列举实际场景中设计方案分类问题来着重分析最大树方法.
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Composite
多维集合
模糊聚类
设计模式
C#
模糊聚类及其实际应用
模糊聚类
目标函数
FCM算法
减法聚类算法
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 模糊聚类方法介绍及其在设计方案分类中的应用
来源期刊 装饰装修天地 学科
关键词 模糊聚类分析 最大树法
年,卷(期) 2022,(8) 所属期刊栏目 建筑设计
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12257/j.issn.1006-2122.2022.08.015
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类分析
最大树法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装饰装修天地
半月刊
1006-2122
11-3238/TU
北京市海淀区首体南路20号国兴家园4号楼2405精通
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出版文献量(篇)
50241
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