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摘要:
奇异值分解等传统算法在处理穿墙成像中的杂波抑制问题时,杂波消除不够彻底,目标成像质量不高,严重影响后续的目标检测与识别.为解决这一问题,该文基于鲁棒主成分分析理论,在回波域和图像域分别建立联合低秩稀疏模型,以光滑化快速交替线性化(SFAL)方法来求解模型,并对目标图像进行指数加权联乘多域图像融合处理,从而得到最终成像结果.仿真结果表明,该算法速度快、精度高,可有效改善目标成像质量,并能较好地满足穿墙成像的实时性和准确性要求.
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文献信息
篇名 基于鲁棒主成分分析的多域联合杂波抑制算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 穿墙成像雷达 杂波抑制 鲁棒主成分分析 联合低秩稀疏模型 多域联合
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 专业论文|Papers
研究方向 页码范围 1303-1310
页数 8页 分类号 TN957.52
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT210676
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研究主题发展历程
节点文献
穿墙成像雷达
杂波抑制
鲁棒主成分分析
联合低秩稀疏模型
多域联合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导