基于稀疏自编码器与卡尔曼滤波的锅炉运行状态监测

• 作者: 骆东松 胡聪颖
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 稀疏自编码器 卡尔曼滤波 状态监测 负荷预测
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 测试与试验评估
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2022.02.034

摘要

通过稀疏自编码器与卡尔曼滤波的融合,提出一种基于稀疏自编码器与卡尔曼滤波的锅炉运行状态监测方法.首先通过稀疏自编码器学习数据中复杂的内在特征,得到数据的降维表达.然后基于降维后的数据利用卡尔曼滤波预测锅炉负荷,通过对比分析预测值与实际值之间的残差判断锅炉的运行状态.最后对提出的方法进行数据分析验证.该方法可以在锅炉设备故障发生以前,进行合理化的诊断,有效地降低不必要的能源浪费,从而降低成本,具有较高的现实价值和意义.