ARIMA模型和BP神经网络模型在广西老年人艾滋病发病率预测中的应用

• 作者: 卓小康 郭振友
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 医学
• 关键词: 艾滋病 ARIMA模型 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 论著|Treatise
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: R512.91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2022.03.016

摘要

目的 分析ARIMA模型和BP神经网络模型预测广西老年人艾滋病发病率的效果.方法 将2005-2016年广西老年人艾滋病月发病率数据作为训练集,2017年广西老年人艾滋病月发病率数据作为测试集,训练集用于训练、建模和拟合最优ARIMA模型和最优BP神经网络模型,测试集用于测试两者的建模和预测效果.结果 与传统的ARIMA(2,1,2)(2,0,0)12模型相比,LM算法3-9-1结构的BP神经网络模型在预测艾滋病月发病率方面更具优势,该模型的均方误差为0.0822、平均绝对误差为0.2352、平均绝对误差百分比为0.1510％.结论 LM算法3-9-1结构的BP神经网络模型更适用于广西老年人艾滋病月发病率预测,误差小,精度高.