基于多特征组合的红外舰船目标识别技术

• 作者: 胡思茹 马福民 秦天奇 丁智泉
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 红外舰船目标识别 特征分析 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 光电技术
• 页码范围: 185-189
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2022.02.040

摘要

针对强海杂波及岛岸背景等复杂环境导致红外目标识别性能弱化的问题,论文利用红外外场实测数据,对图像中的舰船目标及背景杂波的特征进行研究,统计了天空、海浪、目标等局部区域在灰度统计特征、几何特征和纹理特征上的分布,并分析了各特征在天空、海浪及目标的可区分性.针对特征维度过高影响目标识别性能这一问题,利用主成分分析完成了特征选择,使目标正确识别率达到89.95％.