基于自适应粒子群算法的WSN覆盖优化

• 作者: 范贤志
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 进化因子 汇聚因子 覆盖优化 最优粒子
• 年，卷（期）: 2022,（12）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP212.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2022.12.006

摘要

本文研究无线传感器网络(WSN)覆盖优化方面问题,WSN覆盖范围对于通信服务质量高低而言意义非凡.由于WSN网络初始化导致的覆盖空洞、节点冗余、节点失效、粒子群算法(PSO)早熟收敛等问题,造成WSN覆盖区域重叠、空洞现象,进而降低WSN内部通信质量及效率.本文建立了WSN覆盖优化数学模型,在传统PSO算法中引入进化因子、汇聚因子调节其惯性权重,保证了自适应粒子群算法(PSO-H)具备较强适应力;PSO-H算法在迭代过程中权重因子进行自适应调整,更新最优粒子选取、外部归档集的更新和维护策略,保证算法多样性,防止进入局部最优.实现表明,优化后的PSO-H算法能够显著提升WSN节点覆盖率,节点分布更加合理、均匀,提升了WSN整体性能,充分证明该算法应用性.