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摘要:
基于Dlib人脸识别技术设计出的教师考勤系统,更准确快捷地实现教师考勤打卡,方便对教师的绩效考核,避免了他人代签的问题,对教学督导机制的改革起到了促进作用.介绍了Dlib及其实现人脸识别的原理和教师考勤系统的总体设计,通过机器学习训练多种人脸模型的基础上,可以很好地解决上述问题,准确地识别到人脸,极大地提高考勤效率,证明其能够很好地完成教师考勤打卡工作.
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描述子提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Dlib人脸识别在教师考勤中的应用
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 Dlib技术 人脸识别 机器学习 考勤系统
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 人工智能与应用
研究方向 页码范围 123-125
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.02.040
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Dlib技术
人脸识别
机器学习
考勤系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
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