结合学科情感分析与依存关系的相似度评分

• 作者: 付鹏斌 刘曼 杨惠荣
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 主观题 自动评分 情感分析 依存关系 语义相似度
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 大数据分析与挖掘
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2022.02.005

摘要

通过对语文古诗文阅读类主观题的分析,提出了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法,并将其应用于高中语文古诗文阅读类主观题的评分中.首先,以中文维基百科语料为基础,增加了与评分相关的古诗文语料81927条,通过文本向量化算法Word2vec进行词向量训练,完成了对古诗文语料库的构建;基于学科评分特性建立了对应的古诗文过滤词表,提出了基于词性的关键词提取及词向量的相似度计算方法;之后,针对情感分析模型对古诗文语句分析不准确的问题,结合同义词词林,建立了古诗文情感词库;并构建了学科情感分析模型,实现了基于学科情感分析的相似度计算方法;最后,通过关键词、学科情感分析以及依存句法分析,从多个维度计算学生答案与标准答案文本之间的加权语义相似度.并将构建的古诗文语料库、古诗文情感词库和学科情感分析模型,用于相似度综合评分算法,以此实现了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法.实验表明,该算法的平均评分准确率达到了89.42％.