基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究一种基于非接触式传感器的手势识别密码技术.以STM32F103单片机作为整个系统的控制核心,利用高性能传感器模块采集特定的手势数据,相互间采用IIC进行通信.采集的手势数据可以控制不同的器件,并且可以作为手势密码进行日常使用,识别的结果在LCD屏上显示.通过测试,该手势识别密码技术功耗较低、防误触率高、稳定性好、可以用作智能家居控制系统以及智能门禁系统.
推荐文章
基于红外的非接触式手势识别系统设计
手势识别
非接触
红外
传感器
一种非接触式的手势识别装置
非接触式传感器
数据滤波
训练学习
手势识别
非接触式扭矩传感器在EPS中的应用
非接触式扭矩传感器
基本原理
应用和改进
基于电容传感器的液体浓度非接触式测量技术的研究
溶液浓度
电容传感器
非接触
单片机
I2C
显示模块
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非接触式传感器的手势识别密码技术
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 STM32F103芯片 LCD屏 非接触式传感器 手势识别 采集数据
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 人工智能与应用
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.04.040
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
STM32F103芯片
LCD屏
非接触式传感器
手势识别
采集数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
论文1v1指导