基于改进深度学习模型的语音库量化标注仿真

• 作者: 徐亦丹 徐亦璐
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 改进深度学习模型 语音库 量化 标注
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 456-459,475
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.095

摘要

针对语音库中文件数量较多导致标注效率低的问题,研究基于改进深度学习模型的语音库量化标注方法.构建深度学习模型,提出基于深度学习模型的语音库量化标注原理,根据标注规则对原始语音库中的文件进行预处理,设计语音库量化标注流程,至此完成基于改进深度学习模型的语音库量化标注.实验结果表明,研究的基于改进深度学习模型的语音库量化标注方法有效提高了语音库量化标注效率,并提高了标注准确率,具备一定的实际应用意义.