基于卷积神经网络的教室照明控制系统

• 作者: 王甜昆 李政 张克俭 宋方韬 于浩伟 俞晓冬 董霞 刘树林
• 来源期刊: 科教导刊-电子版（下旬）
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 分区域控制 行人检测 质心追踪算法 串口通信技术
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 287-290
• 页数: 4页
• 分类号: TP316
• 语种: 中文

摘要

针对目前高校教室的能源浪费问题,提出一种基于卷积神经网络的教室照明控制系统.本系统利用卷积神经网络,对采集的大量图片进行训练并提取特征点,通过迭代生成特征点数据集,调用数据集可迅速而准确地进行行人检测.在检测区建立二维物理坐标系,利用质心追踪算法确定检测目标的中心物理坐标,并将其上传给上位机进行区域块的配对,由上位机利用Qt软件设计可视化界面,通过串口通信技术与下位机(stm32单片机)进行信息交互,实现了教室内照明系统的智能化与区域化控制,达到了节能效果.