基于知识图谱的智能问答系统实现与应用

• 作者: 董天波
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.03.52

摘要

本文首先对知识图谱智能问答分析系统发展现状简要分析,然后从深度学习的文本特征提取技术原理、规则引擎基本原理、智能问答系统基本原理等方面分析研究原理和理论依据,从依托工程、实践基础等方面分析研究实践依据,基于知识图谱的智能问答分析系统实现理论和实践依据阐述研究的关键点和难点,最后阐述基于知识图谱的智能问答分析系统技术路线,并从IT设备质量信息文本特征提取技术、IT设备质量信息知识发现技术、IT设备质量事件智能问答技术等方面阐述基于知识图谱的智能问答分析系统实现与研究方案.