基于数据挖掘的异常财务数据识别方法研究

• 作者: 杨勍
• 来源期刊: 财讯
• 关键词: 数据挖掘 异常财务数据 识别方法
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 财务管理
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

随着我国经济的发展,上市公司的数量不断增多,上市公司提供的财务会计信息是市场参与者进行投资决策的重要依据.但近年来,上市公司进行财务数据舞弊的行为屡见不鲜.这对市场和投资者均造成了极大的伤害,破坏了资本市场公平、公正的原则.从市场和投资者的角度出发,如何识别异常的财务数据,及时发现公司的舞弊行为具有重要意义.基于此,对基于数据挖掘的异常财务数据识别方法进行研究,以供参考.