基于灰色-BP神经网络的房价波动预测研究——以内江市为例

• 作者: 李秀芝 徐文靖 苏俊 师艳 冷雪莲 鲜烨
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 经济
• 关键词: 皮尔逊相关系数 灰色GM(1 1)模型 BP神经网络模型 房价 预测 内江市
• 年，卷（期）: 2022,（6）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 249-253
• 页数: 5页
• 分类号: F293.35
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9944.2022.06.065

摘要

以内江市为研究区,基于内江市2005～2019年房价等相关数据,运用皮尔逊相关系数分析了房价影响因素,并构建灰色-BP神经网络模型预测了内江市2020～2022年房价.研究结果表明:内江市房价的主要影响因素为地区生产总值、人均可支配收入、常住人口、住宅竣工面积、城镇化率、住宅投资额、土地交易价格、竣工房屋造价;2020～2022年内江市房价呈现出上升趋势,但在2020年相对地呈现下降趋向.通过对内江市2020～2022年的商品房住宅价格的预测,有助于内江市房地产市场中各主体理性、清晰地认识房价的波动变化,促进内江市房地产业稳定、健康和有序发展.