基于原子搜索 Kriging 模型方法的民用飞机 液压系统温度监测

• 作者: 冯蕴雯 腾达 陈俊宇 路成 西北工业大学航空学院
• 来源期刊: 航空工程进展
• 学科: 航空航天
• 关键词: 液压系统 液压温度 QAR数据 Kriging 原子搜索优化
• 年，卷（期）: 2023,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 67-74
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2023.02.07

摘要

温度是民用飞机液压系统性能的重要表征参数之一，为有效实现液压系统温度监测，基于Kriging模型和原子搜索优化算法（ASO），提出一种基于原子搜索优化Kriging模型（ASOKM）方法。首先，针对液压系统温度故障发生原因进行分析，建立其故障逻辑图，明确影响液压系统温度的特征参数；然后，结合快速存取记录器（QAR）数据，介绍ASOKM方法建模原理；最后，通过某型国产民用飞机液压系统温度监测分析，对所提出的ASOKM方法进行有效性验证。结果表明：相比响应面法（RSM）、Kriging、BP神经网络（BP-ANN）模型，ASOKM方法的训练平均绝对误差、监测平均绝对误差较低，具有较高的精度、效率和鲁棒性，能够为液压系统可靠性分析、故障诊断、预测维修提供借鉴。