基于子空间辨识的渣浆泵故障诊断方法研究

• 作者: 王锐 陈静 高泽东 宋涛 .金川集团股份有限公司 .东北大学信息科学与工程学院 .矿冶科技集团有限公司
• 来源期刊: 铜业工程
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间辨识;渣浆泵;故障诊断;实时监测
• 年，卷（期）: 2025,（6）
• 所属期刊栏目: 产业数字化专题
• 页码范围: 85-91
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

渣浆泵是选矿生产中常用的矿浆输送设备，一般难以实现在线诊断故障，选矿厂通常以备用渣浆泵作为避障手段。针对上述问题提出一种基于子空间辨识技术的渣浆泵故障诊断方法，利用流程在线数据建立一个子空间辨识模型，实现在线故障诊断功能。试验结果表明，该方法可以诊断出仪表故障和渣浆泵矿口堵塞故障。在实际工业应用中，该方法可实现渣浆泵的实时监测和故障诊断，有效提高了工业生产的稳定性，也为其他设备的故障诊断方法提供了参考性的技术方案。