原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
在简要介绍了Volterra级数基本理论的同时,应用遗传算法对Voherra级数的核进行了辨识,并取得了良好的辨识效果.与传统的基于信号处理的诊断方法不同,该方法将基于系统模型的VoIterra级数非线性故障诊断方法应用于转子轴承系统的故障诊断,研究了转子在正常状态和碰摩状态下的起车过程中Voherra级数核的变化.实验结果验证了该方法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于Volterra级数的转子故障诊断研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 Voherra 非线性 遗传算法 故障诊断
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 447-449,454
页数 4页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈梁生 86 3158 34.0 53.0
2 温广瑞 56 405 10.0 18.0
3 唐浩 3 80 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Voherra
非线性
遗传算法
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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