基于改进粒子群算法的两区域互联电力系统负荷频率控制

• 作者: 谢龙绛 叶子恒 徐龙艳
• 来源期刊: 电工材料
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法;透镜成像反向学习;互联电力系统;风力发电;负荷频率控制
• 年，卷（期）: 2025,（1）
• 页码范围: 62-69,73
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16786/j.cnki.1671-8887.eem.2025.01.015

摘要

针对新型能源在互联电力系统中对负荷频率的影响较大、控制困难等问题，提出了一种基于透镜成像反向学习改进粒子群算法的PID控制策略。以火电机组-风电机组的两区域互联电力系统为研究对象，建立负荷频率控制模型，引入透镜成像反向学习策略的粒子群算法实现模型中PID控制器的参数整定。通过仿真试验，将多种同类型智能优化算法与改进的粒子群算法做横向对比，验证改进后算法的优越性。随后将改进后的粒子群算法与原算法、另一种动态反向学习粒子群算法做纵向对比试验，得到算法适应度值收敛曲线、频率偏差曲线、区域控制偏差曲线、联络线功率偏差曲线。仿真结果表明，基于透镜成像反向学习改进粒子群算法的PID控制策略收敛速度快、寻优精度高，且具有更好的抗干扰性，控制效果优于另外两种算法，能够很好改善互联电力系统负荷频率的稳定性。