原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
为确保孤网模式下频率稳定性,水电站通常采用参数较小的固定PID(F-PID)控制,导致调节速度慢,难以实现全工况最优控制.针对这一问题,设计了一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)和反向传播神经网络(BPNN)的水轮机调节系统(HTRS)自适应变PID控制器(V-PID),以在全工况下获得最优调节效果.首先,搭建高精度的HTRS仿真平台,并按水头和导叶开度变化范围划分工况.然后基于Hopf分岔理论确定各工况下PID参数约束条件及最大值.进一步,采用基于PID参数最大值数据集、综合ITAE指标和非线性收敛因子的IGWO计算出各工况下最优PID参数,并以最优PID参数作为BPNN样本数据,通过训练得到自适应V-PID控制器神经网络模型.最后,以某实际水电站为例,验证了V-PID控制器效果.仿真试验表明:基于V-PID控制器的非线性HTRS模型可根据工况变化在线自动调整PID参数,以结构简单、易实现为前提,实现了孤网模式下水电机组全工况最优控制.
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单神经元自适应PID控制器设计方法研究
单神经元
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文献信息
篇名 孤网模式下水电机组自适应最优PID控制器设计
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 水电机组;改进灰狼优化算法;自适应控制;Hopf分岔;神经网络;PID控制器
年,卷(期) 2025,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-32
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
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水电机组;改进灰狼优化算法;自适应控制;Hopf分岔;神经网络;PID控制器
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期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
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72515
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