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数据挖掘
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《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
主办单位：
汉斯出版社
ISSN：
2163-145X
CN：
出版周期：
季刊
邮编：
430200
地址：
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摘要： 本文从关系逻辑运算的角度研究粗糙集,对经典的粗糙集进行了推广。对多个等价关系进行逻辑“与”和逻辑“或”运算,提出了逻辑“与”粗糙集模型和逻辑“或”粗糙集模型。说明了逻辑“与”粗糙集模型和Pa...
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摘要： 本文提出一种新的空气质量评价方法,即应用组合原理,以拟合优度法确定权重组合三个模型(API法,云模型及粒子群投影寻踪法),并将之应用于香港空气质量评价中,实例表明该方法增加了评价性能,具有较...
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摘要： 协同过滤算法是现在个性化推荐领域流行的算法。对常见的推荐问题,协同过滤算法已有成熟的实现。单类协同过滤问题是推荐领域的一个新问题,其数据特征导致其不适用于常见的协同过滤算法。本文研究了基于加...
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摘要： 探讨了如何基于615A协议在航空电子全双工交换以太网上实施高效的数据加载。实验证明提出的方法具有快速的响应和良好的稳定性。...
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摘要： 流密码应用广泛,对密钥流进行随机性测试在信息安全领域有重要作用。有别于对选定长度的随机序列利用NIST统计包进行随机性检测,本文针对HC256,RC4密钥流多重分段利用NIST提供的测试方法...
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摘要： 随着生活条件的提高,人们越来越注重饮食的健康,品牌意识越来越强。本文以牛奶品牌为例,研究了消费者如何进行品牌选择,讨论了消费者特征与最终选择的牛奶品牌之间的联系,结果显示品牌对于消费者的行为...
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摘要： 上证综合指数是广大投资者关注的重要指数。上证综合指数不仅反映了我国股票市场的基本状况,同时对我国经济走向也具有重要的导向作用。对上证综合指数的预测分析以及趋势研判对稳定市场、引导投资者具有重...
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摘要： 森林火灾是一个主要的环境问题,造成经济损失和生态破坏而且危及生命。如何预测、防治或减少森林火灾的危害成为诸多学科领域共同关注的科学任务。传统的做法是使用卫星,红外线扫描仪和局部传感器。但是由...
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摘要： 本文从心电图(ECG)信号自动诊断的角度切入移动医疗服务,期望以实现ECG自动诊断来带动移动医疗服务的发展。文中重点描述了实现自动诊断过程中面临的主要问题,并结合临床数据进行验证,提出以树结...
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摘要： 本文以直杆为研究对象,利用二次拟合方法、遗传算法和量子遗传算法对影长数据和视频进行处理,来建立太阳影子定位模型,从而可以得出拍摄地点与日期。首先,转化视频中部分图片并提取出灰度矩阵,对其中直...
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11. 影响不同种族患高血压的因素分析摘要： 由于现在人们得高血压的几率越来越大,而高血压所引起的并发症十分危险,高血压各种并发症病逐渐成为了现代健康杀手之一。本文选用UCI数据库中的美国健康普查数据进行分析处理。本文通过对不同种族的人...
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摘要： 伴随着物联网技术和大数据分析技术的兴起,越来越多的企业由传统制造业向智能化转型,以实现产业升级,而总完工时间极小化,尤其是复杂产品的总完工时间极小化,是制造企业生产计划编制中的重要环节。若能...
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摘要： 随着互联网的高速发展,如何有效地存储海量数据以提供高效的查询效率是一项亟待解决的关键问题。然而,采用现有的例如Chord和P2P等分布式存储方案,面对高维、海量的存储数据时,数据存储规模和开...
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摘要： 随着经济的发展和可供开发土地的减少,二手房价一路飙高。截止到2016年5月底,北京城内六区二手房均价已超6万。对二手房价格进行评估预测将对居民生活产生重要影响,也可以给政府宏观调控提供一定参...
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15. 基于相对变换的骨肉瘤分类算法摘要： 作为一种常见的骨科疾病,骨肉瘤属于恶性程度甚高、预后极差且转移较快的骨原发性恶性肿瘤。由于该病多发于青少年且危害很大,因此,早期发现、早期诊断和早期治疗便成为治疗骨肉瘤的关键。将机器学习中的...
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16. 基于随机游走的数据聚类摘要： 为了实现大数据量、复杂类型数据的聚类分析,本文运用随机游走算法是将数据集合映射为图,各个数据表示节点,用一个加权函数表示数据与数据之间的关系,该加权函数能根据相似性准则表示数据集中两个数据间...
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17. 启发式值约简算法的研究与实现摘要： 在粗糙集理论的基础上,本文研究了启发式值约简的过程。本文研究的就是在属性约简完成后的启发式值约简算法,它一般先构造由约简属性集合和决策属性组成的决策表;然后利用一定的启发式信息对其进行去重操...
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18. 基于数据挖掘的超市商品销量预测摘要： 针对超市商品短时间内销量预测问题,本文通过对比几种基本模型,提出了一种基于LightGBM和支持向量回归模型相结合的预测模型。该模型不仅通过对用户的行为数据进行量化特征提取和商品属性的特征提...
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摘要： 支持向量机回归和支持向量机分类有区别,分类问题主要从最大化两类间的间隔入手,而回归问题则需要寻找适合这批数据的自变量和因变量之间关系的回归方程,使得由回归方程计算出来的因变量值和实际数据中的...
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20. 个性化推荐算法概述与展望摘要： 近年来,“信息过载”一词频繁出现在人们的视野中,它成为了计算机相关领域中的热门词汇,同时它也是研究人员急待解决的重要问题。为解决信息超载的问题,计算机领域研究人员不断优化个性化推荐算法,力求...
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摘要： 饮酒超出适量饮酒或一般社交性饮酒的标准为重度饮酒,重度饮酒无论对个人发展还是对家庭、社会都会产生严重的负面影响,因此,通过特征进行酗酒原因分析和行为预测具有重要意义。特征包括基本信息(教育水...
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22. 车辆轨迹异常行为研究摘要： 本文建立异常点检测模型,去除数据冗余后对异常数据进行数据清洗,即对轨迹数据漂移的部分选择性剔除。然后运用基于隐马尔科夫模型的地图匹配算法,结合实时电子地图,将轨迹偏移的一段匹配到与之最近的路...
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23. 信息时代下数据挖掘技术的应用探讨摘要： 本文简述了数据挖掘技术产生的背景及其概念,并进一步详细描述了数据挖掘的七个过程,最后详细阐述了数据挖掘技术的主要数据挖掘方法及其适用领域。...
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摘要： 信用卡业务是银行的核心业务,各大商业银行通过发行信用卡来抢占市场和发展客户。虽然信用卡业务给银行带来了高额利润,但信用卡的粗放式管理导致信用卡客户存在较高的违约率,给银行带来了极大的风险。因...
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摘要： 针对单一模型对混沌时间序列预测能力不足的问题,本文将混沌线性回归模型和Elman神经网络模型相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于Lorenz混沌时间序列。首先建立混沌线性回归模型,然后...
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26. 印刷体数学公式识别研究摘要： 随着电子书产业的发展,OCR技术(光学字符识别)的应用越来越广泛,但公式识别还未普及,主要原因是公式本身缺乏规律,同时,论文查重越来越严,也给公式识别提出了新的要求。本文主要研究以图片形式呈...
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摘要： 螺杆泵在不同中心频率下的振动加速度偏离正常范围会导致螺杆泵产生异常振动,因此,螺杆泵在出厂前需要设置不同测点检测其振动加速度。为此,本文基于螺杆泵在正常工作下不同测点的振动加速度应用Apri...
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摘要： 针对泵企业在泵出厂前的性能检测以及运行不稳定等问题,本文应用多元线性回归、Apriori算法分析有关泵的特征之间的相关性,去除冗余属性,然后在去除了冗余属性的特征基础上应用Kmeans算法进...
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摘要： 我国作为一个粮食种植大国,对粮食产量预测问题进行研究尤为重要。尽管我国的粮食产量每年都在稳定增长,但影响粮食产量变化的因素依然存在,例如:粮食播种面积、有效灌溉面积、受灾面积、农用化肥施用折...
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摘要： 本文对WTI (West Texas Intermediate)美国原油期货和伦敦布伦特原油期货2019年5月6日至2020年5月4日收盘价时间序列数据进行研究,基于组合模型及GARCH模型...
数据挖掘基本信息
| 刊名 | 数据挖掘 | 主编 | |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 汉斯出版社 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 季刊 | 语种 | |
| ISSN | 2163-145X | CN | |
| 邮编 | 430200 | 电子邮箱 | hjdm@hanspub.org |
| 电话 | 027-867588 | 网址 | |
| 地址 | 武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间 |
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