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模式识别与人工智能2000年出版文献
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61. 手写体字符识别研究刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 目前,手写体字符识别领域在所包括的特征提取、识别器、合成器等方方面面已经形成了两大类识别方法:基于结构特征的方法和基于统计特征的方法.本文旨在描述和评价这些问题的精要所在,并结合我们自己在这...
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62. 基于粗糙集的遥感优化分类波段选择刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 针对高光谱遥感影像的特点,本文采取一种优化分类波段组合的分级选择策略.利用扩展的属性依赖性公式定义了波段间的相似度.通过模糊聚类,得到对原始波段集合的模糊等价划分.在每个模糊等价波段组中,选...
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63. 图像逆映射与融合技术刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 对图像逆映射与融合技术作了系统研究.通过把图像映射关系统一为位移场表示,详细讨论了消除图像缝隙的逆映射算法.给出了多张图像的迭代融合算法.实验表明,混合使用图像逆映射算法和迭代融合算法可以获...
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64. 局部熵差图像分块匹配并行算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 本文围绕局部熵差图像匹配的并行化算法设计,综合运用了折叠求和、"叠加窗口"映射、递推求列和与递推求行和等策略,实现了局部熵差图像分块匹配的并行算法.经模拟实验表明,本文设计的并行算法具有很好...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 本文在对电力系统的特点进行深入研究后,提出了基于分类框架推理技术、模糊推理技术、神经网络技术以及事例推理技术的复合推理方法,并将其应用于电力变压器状态检测.试用表明,复合推理方法比传统的单一...
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66. 基于位势距离的势函数算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 本文利用势函数的性质提出了一种简单而有效的新的势函数训练算法,与传统的势函数训练方法相比,演算法在很大程度上减少了学习的训练量,所得到的判决函数不仅在形式上更为简单,而且与训练样本集的边界有...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 本文提出一种和一般参数化方法有本质区别的自学习模式的智能参数化设计方法,首先讨论了基于神经网络的参数化自学习原理与约束方程组求解的相似性和可行性,在分析了一种径向基函数网络的算法原理和网络结...
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68. 基于曲率的屋脊边缘检测方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 本文提出一种新的、基于曲面曲率的屋脊边缘检测方法.通过屋脊边缘沿最大主曲率方向的最大主曲率局部极值检测屋脊边缘,同时最小主曲率的方向就是屋脊边缘的走向.理论分析和实验证明,本文方法具有更好的...
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69. 遥感图像中水上桥梁的识别刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 本文利用知识基对水上桥梁识别问题进行了讨论,提出了一种适应性更强的识别方法.该方法建立在人工智能语言V.3平台上采用了模型驱动,将识别过程分为低中高三层处理过程,低层处理得到团块基元,中层处...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 本文探讨了利用小波变换对脑电信号瞬态提取的新方法.实验结果表明基于小波变换的脑电信号瞬态检测法能方便而有效地完成瞬态波形的检测与参数提取.
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 中国旅行商问题是一个著名的组合优化问题.本文从该问题的描述方法着手,提出用二叉树表示该问题中所有城市的相互关系的观点,并详细介绍了这一方法的具体实现过程.在此基础上,本文说明了如何由树根至树...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 将神经网络用于石油测井资料岩性识别.在对主要分层曲线做分层直方化处理、聚类并层处理、归一化处理之后,利用FTART2神经网络对测井数据进行学习,从而预测未知地层的岩性.实验结果表明,PTAR...
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73. 一种新的ART2神经网络模型刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 指出了传统的ART2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,建立了新的ART2神经网络模型,与传统模型相比,增加了伴随神经元和重置系统B.开发了相应的MATLAB程序,模拟实验表明新的ART2神经...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年2期页码:摘要： 基音频率是语音信号中的一个重要信息.准确地进行基音频率的分析和提取一直是语音合成及语音识别等领域中所关注的核心问题之一.本文结合语音信号中基音频率的频域特征及汉语语音的特点.利用小波分析技术...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 本文首先论述复杂性科学中的基于多主体的系统仿真技术的意义、研究状况以及仿真系统必须具备的基本功能,并在这个基础上给出了我们自行开发的COMPLEXITY系统的设计与实现的方案.并将我们的工作...
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76. 卡尔曼滤波与多传感器数据融合技术刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 本文介绍了国际上卡尔曼滤波在多传感器数据融合领域的应用,并着重阐述了IMM算法和分布式卡尔曼滤波的思想,总结了卡尔曼滤波在该领域的应用潜力.文中还介绍了在互联网络上相关的站点和新闻组的地址.
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77. 二进神经网络隐元数目最小上界研究刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 本文通过讨论布尔函数样本空间样本连通性和线性可分的关系,导出含一层隐元的二进神经网络隐元数目的最小上界为2n-1,并构造出了必须用2n-1个隐元实现的布尔函数.
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 在文献[1]的基础上,对Fuzzy正规集合和Fuzzy右线性文法之间的关系作了进一步的探讨,证明了Fuzzy正规集合的右线性可表示性,为进一步研究Fuzzy正规集合与Fuzzy有限状态自动机...
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79. 一种聚类学习的新方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 基于人进行聚类判断所遵循的基本原则,即聚类中对象间距离应小于聚类间距离,本文提出了一种聚类学习的新方法.该方法无需用户事先给定聚类个数K,且其算法复杂度基本为O(nm).此外,该聚类学习新方...
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80. 基于活动原点的仿射匹配方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 本文针对图像识别中的仿射匹配问题,提出了一种基于活动原点的仿射匹配方法,基本思想是仿射坐标架中的原点坐标带有两个可以在一定误差范围内变化的调整参数.由于原点坐标是不确定的,因此仿射坐标架也是...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 将基于人工神经网络的时变时滞系统参数辨识算法与内模控制相结合,提出了时变时滞系统自适应内模控制算法.理论分析及仿真结果表明,该算法能克服时滞及参数的变化,具有鲁棒性好、抗干扰能力强的特点.
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82. 混合故障诊断专家系统刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 对大型复杂生产系统进行状态监测和故障诊断难以用单一诊断理论和技术实现.将协同计算机网络、专家系统、神经网络和小波分析等先进理论和技术有机地结合起来,研究和构造了模块化的混合故障诊断专家系统,...
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83. 离线手写汉字的多尺度小波特征提取刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 离线手写汉字的识别仍然是模式识别中的一个最困难的问题,而特征提取是解决这个问题的关键.本文提出一种基于多尺度小波分解的离线手写汉字的特征提取方法.通过表示为灰度图像的手写汉字的多尺度小波分解...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： SVM是由Vapnik及其领导的AT&T Bell实验室研究小组提出的一种新的非常有发展前景的机器学习算法.本文通过它与神经网络学习算法的比较,说明了SVM具有较强的理论依据和较好的泛化性能...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 本文从一般的多自由度离散系统动力学模型出发,建立了结构化神经网络模型.该模型将复杂的多自由度系统非线性特性识别问题分解为若干个单自由度系统非线性特性识别问题,简化了对于复杂系统的分析与求解....
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 本文从结构和算法上研究了Min-Max模糊神经网络,找出了其固有的局限性,相应地提出了一系列的改进措施,得到了好的仿真结果,并运用了它作为分类器对实际信号进行了分类,得到了满意的结果.由于网...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 车削系统的切削力控制是机械加工自动化的关键环节,目前仍未能有效地解决切削过程中切削深度变化时控制系统的稳定性等问题.本文提出了增益模糊自整定的增量式神经元非模型控制方法,通过在线学习来调节控...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 本文针对多井对比中的地层划分问题,提出了利用自组织神经网络进行地层划分的解决办法.该方法利用未分层井段的测井信号,结合自组织神经网络的自适应算法对测井信号进行反复学习,最终得到样本空间的分类...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 本文给出了基于h-水平截集的模糊神经网络模型及其改进学习算法,并以减摇鳍故障诊断为例来实现专家系统的模糊推理,以克服传统专家系统推理机的不足.
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2000年3期页码:摘要： 本文面向实际工程图样,首先,借助工程图样语义分析,设计了一组识别模式:尺寸约束模式、投影约束模式及组合方式约束模式;其次,提出了一种基于多层次模式匹配的三维重建新方法,根据组合体的复杂程度和...
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
模式识别与人工智能统计分析
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