基于神经网络的时滞系统自适应内模控制

• 作者: 杨智 贾立
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 参数辨识 时变时滞系统 自适应内模控制
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 271-275
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.03.007

摘要

将基于人工神经网络的时变时滞系统参数辨识算法与内模控制相结合,提出了时变时滞系统自适应内模控制算法.理论分析及仿真结果表明,该算法能克服时滞及参数的变化,具有鲁棒性好、抗干扰能力强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾立	华东理工大学信息科学与工程学院	7	68	4.0	7.0
2	杨智	浙江工业大学信息工程学院	1	18	1.0	1.0