模式识别与人工智能期刊
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模式识别与人工智能

Pattern Recognition and Artificial Intelligence

CSCDJSTCSTPCD

影响因子 1.2657
人工智能和模式识别是目前国际发展迅速的学科之一,本刊发表与此有关的最新研究结果和进展,旨在推动信息科学技术的发展。本刊面向各高等院校,研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。
主办单位:
中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
出版周期:
月刊
邮编:
230031
地址:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
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  • 作者: 陈华杰 韦巍
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  1-6
    摘要: 提出一种基于局部线性判别器融合的方法,在非线性流形上展开判别分析.首先根据Gabriel图对整体流形作局部区域划分,并构造局部线性判别器.然后通过局部判别器融合获取整体非线性判别器:基于边界...
  • 作者: 杨志民 邓乃扬
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  7-14
    摘要: 研究模糊支持向量分类机的构建问题.其特点是:训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为三角模糊数.首先,以模糊事件的可能性测度为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊机会约束规划问题.然后...
  • 作者: 熊伟清 赵杰煜 魏平
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  15-20
    摘要: 设计一种二元蚁群算法.该算法是将每只"蚂蚁"站在原地构成一维线性队列彼此之间传递信号,并且信号经过每只"蚂蚁"时,"蚂蚁"根据自身的信息素随机选择状态(0或1).由于采用二进制编码对单个蚂蚁...
  • 作者: 吕柏权 曹媛
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  21-27
    摘要: 提出以2个Player组成的一个博弈系统.每个Player代表1个智能体,每个Player的输入是另一个Player的输出,每个Player的行为由神经元网络来描述,按照各自目标函数来调整其...
  • 作者: 谢涛 谢道裕 赵彬
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  28-34
    摘要: 幻方问题是具有悠久历史的复杂排列组合问题.幻方问题的复杂性不仅在于解的多样性随阶数指数递增,而且在于解在可行排列空间中所占的比例随阶数指数递减.本文在提出半幻方通过行置换与列置换可实现对角线...
  • 作者: 肖梅 韩崇昭
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  35-41
    摘要: 假定"背景总是以较大的频率出现"的基础上,提出一种基于在线聚类的背景减法.利用在线聚类对一段时间内像素的灰度值进行分类,选择出现频率大于阈值的灰度类作为该像素的背景,这样可以较好地构建出单模...
  • 作者: 王士同 葛洪伟
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  42-47
    摘要: 基于可能性理论的可能性线性模型(PLM)在模糊建模等应用中有重要的作用.本文首先借鉴统计学习理论将此模型扩展为正则化(regularized)的可能性线性模型(RPLM),以提高其泛化能力....
  • 作者: 周生明 汤庸 王驹 蒋运承
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  48-54
    摘要: 分析描述逻辑SHOIQ(D)与语义Web的关系,特别是SHOIQ(D)与语义Web本体语言的等价性.但由于SHOIQ(D)的复杂性,目前只给出它的语法和语义,还没有研究给出它的推理机制.在描...
  • 作者: 孙宏斌 张伯明 王皓
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  55-63
    摘要: 传统的基于样本的互信息估计方法不能直接处理离散、连续属性混合的情况.本文给出一种能够直接处理混合属性的互信息估计方法(PG法).为了更好地考虑属性之间的关联,提出名为HMI的特征选择准则.结...
  • 作者: 常发亮 王哲
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  64-68
    摘要: 立体匹配是计算机视觉领域中的一个难点问题.为了得到准确的高密度的视差图,本文提出一种基于网络最小割的分层匹配方法.该方法综合运用区域灰度相关法和最小割全局最优搜索策略.首先对原图像对进行两层...
  • 作者: 姚炳学 张方伟
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  69-71
    摘要: 针对权重信息完全未知的多属性决策问题,利用超立方体分割的思想,给出数值模拟决策方法.该方法易于在计算机上实现,并且利用该方法得到的评价结果客观可靠,不具有主观随意性.最后,给出一个实际应用的...
  • 作者: 曲寒冰 杨双红 王泳 胡包钢
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  72-84
    摘要: 针对人工神经元网络应用中最主要的问题之一--"黑箱"特性进行文献综述.增加人工神经元网络系统的透明度是解决该问题必不可少的手段.为了便于理解各种已有方法的应用特点及其局限性,提出"透明度"研...
  • 作者: 张著洪 钱淑渠
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  85-94
    摘要: 基于生物免疫系统的自适应学习、记忆、监视等功能,设计适用于高维动态函数优化的自适应免疫算法.算法设计中,利用抗体的学习功能设计抗体动态进化模块;利用基因漂移促成抗体群中非优越抗体重构;利用记...
  • 作者: 余永 吴仲城 孟明 葛运建
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  95-100
    摘要: 手写签名过程中的书写力包含丰富个人特征.受输入设备所限,目前的在线手写签名认证系统都没有能够充分利用这一信息.基于此,本文提出一种综合利用签名字形和书写力特征的在线签名认证方法.首先,利用一...
  • 作者: 周代英 杨万麟
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  101-104
    摘要: 雷达目标识别中,目标一维距离像的分布常表现出明显的非线性和复杂性,这时经典的线性子空间方法的识别性能会有所下降.为此,本文提出非线性正则子空问法,通过对一维距离像进行非线性变换,使在原有空间...
  • 作者: 柴艳妹 田光见 贾静平 赵荣椿
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  105-109
    摘要: 步态是生物特征识别领域的一个新兴热点,它有三大优势:远距离识别、非侵犯性和难于隐藏.本文提出一种新的基于动态能量特征的步态识别算法.首先对输入的步态序列进行背景建模;然后分割出图像中运动人体...
  • 作者: 孙知信 王传栋 陈松灿 陈蕾
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  110-114
    摘要: 首先从Hopfield自联想记忆模型(HAM)出发,对其回忆规则运用机器学习中流行的核技巧,构建一个核自联想记忆模型框架(KAM).并通过核函数的选取,使指数型相关联想记忆模型(ECAM)和...
  • 作者: 方科 杨大福 王兵 陈锋
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  115-118
    摘要: 离子传感器是环境水质监测、污水处理、设施农业等领域的关键技术之一.由于离子传感器的非线性、漂移和交叉敏感性等影响其检测精度和可靠性,难以进行连续在线检测.本文研究硝酸根离子传感器的自校正方法...
  • 作者: 李晓伟 汪增福
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  119-123
    摘要: 提出一种新颖的音频水印算法.该算法对传统扩频水印算法进行改进,在检测端加入LPC白化技术,实现水印的盲检测.并且利用心理声学模型,通过频域整形、中频选取和时域整形等一系列技术,实现与原非盲扩...
  • 作者: 张桂梅 沈允文 高满屯
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  124-130
    摘要: 给出一种新的、适合于仿射变换的局部不变量.基于该局部不变量,建立一种新的归一化的相似性度量函数.构造丢失特征向量判别函数,据此判断目标的各个局部是否被遮挡,并仅利用未遮挡部分的局部特征计算待...
  • 作者: 刘宗田 李心科 胡学钢 邵堃
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  131-137
    摘要: 定义一种多Agent系统建模语言AML.该语言基于议会制的多Agent协同构架,融合多种先进方法,采用目标分解的方式从需求获取、系统分析到最后的系统设计,共涉及8种模型:用例模型、目标模型、...
  • 作者: 侯媛彬 杜京义
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  138-143
    摘要: 在综合考虑数据之间的相关性与残差范数最小的基础上,本文分别提出向前贪心算法、向后贪心算法和混合贪心算法寻踪最佳低秩逼近.为此提出一种稀疏回归算法(SRA).SRA能有效减少"训练样本",并具...
  • 作者:
    发表期刊: 2007年1期
    页码:  144
    摘要:

模式识别与人工智能基本信息

刊名 模式识别与人工智能 主编 戴汝为
曾用名
主办单位 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所  主管单位 中国科学技术协会
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1003-6059 CN 34-1089/TP
邮编 230031 电子邮箱 bjb@iim.ac.cn
电话 0551-5591176 网址
地址 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱

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