基于最小二乘支持向量机的离子传感器自校正的研究

• 作者: 方科 杨大福 王兵 陈锋
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 离子传感器 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 自校正 漂移
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TP212.6
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2007.01.018

摘要

离子传感器是环境水质监测、污水处理、设施农业等领域的关键技术之一.由于离子传感器的非线性、漂移和交叉敏感性等影响其检测精度和可靠性,难以进行连续在线检测.本文研究硝酸根离子传感器的自校正方法,以适应动态环境的连续监测.根据实验数据,详细分析硝酸根离子传感器的响应特性,考虑零点和时间漂移,基于最小二乘支持向量机,提出一种硝酸根离子传感器的自校正方法,并给出详细描述和分析.实验结果表明其较显著地降低离子传感器的响应误差,验证本文所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方科	中国科学技术大学自动化系	3	18	3.0	3.0
2	陈锋	中国科学技术大学自动化系	95	1887	22.0	41.0
3	王兵	中国科学技术大学自动化系	106	880	14.0	24.0
4	杨大福	中国科学技术大学自动化系	1	8	1.0	1.0