基于局部线性判别器融合的非线性流形判别分析

• 作者: 陈华杰 韦巍
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性流形 判别分析 Gabriel图 多判别器融合
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2007.01.001

摘要

提出一种基于局部线性判别器融合的方法,在非线性流形上展开判别分析.首先根据Gabriel图对整体流形作局部区域划分,并构造局部线性判别器.然后通过局部判别器融合获取整体非线性判别器:基于边界准则函数,以迭代优化的方式为每个局部判别器分配最佳的权重系数.基于边界准则函数的融合算法,克服小样本问题,消除整体判别器的性能对样本分布的依赖性.在人工合成数据集以及人脸图像库上的实验证明本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦巍	浙江大学电气工程学院	149	1731	22.0	36.0
2	陈华杰	浙江大学电气工程学院	6	36	4.0	6.0