基于神经元网络的博弈行为研究

• 作者: 吕柏权 曹媛
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 神经元网络 博弈系统 专家决策 心理学决策行为
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 3189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2007.01.004

摘要

提出以2个Player组成的一个博弈系统.每个Player代表1个智能体,每个Player的输入是另一个Player的输出,每个Player的行为由神经元网络来描述,按照各自目标函数来调整其权值及给出策略.另外,针对2个Player的博弈,基于心理学理论,首次给出15种博弈行为.用神经元网络来模拟每个Player思维判断,使各种博弈行为更接近于人的行为.通过例子仿真,结果表明提出方法是可行有效的.