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模式识别与人工智能2013年出版文献
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年2期页码:摘要： 针对主成分分析在处理污染数据时的敏感性且其投影向量非稀疏的特性,提出一种鲁棒主成分分析的优化模型.该模型的目标函数采用L1范数且投影向量受Lp范数约束.范数约束下的主成分分析算法被用来求解该...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年2期页码:摘要： 三维人脸识别因能克服二维人脸识别易受光照,姿态和表情等因素影响的缺点,从而日益受到关注和重视.文中针对三维人脸实时成像系统所获得的不同姿态下的三维人脸深度图,提出一种人脸识别方法(FDAC)...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 现有空间拓扑关系模型多针对同种类的空间对象进行处理,在实际应用中具有一定的局限性.本文在4-交集模型的基础上,通过扩展4-交集矩阵,对凹形区域和带单洞区域间的拓扑关系进行了表示,得到凹形区域...
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34. 命题逻辑的随机真度理论及其应用刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 引入命题逻辑公式的基于随机变量序列的随机真度概念,并说明其是已有文献中各种真度概念的共同一般化,证明全体公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点.利用随机真度定义公式间的随机相似度,进而导...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 针对非负矩阵分解效率低的不足,提出一种基于在线学习的稀疏性非负矩阵分解的快速方法.通过对目标函数添加正则化项来控制分解后系数矩阵的稀疏性,将问题转化成稀疏表示的字典学习问题,利用在线字典学习...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 为提高神经网络的逼近能力,提出一种各维输入为离散序列的量子神经网络模型及算法.该模型为3层结构,隐层为量子神经元,输出层为普通神经元.量子神经元由量子旋转门和多位受控非门组成,利用多位受控非...
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37. 基于话者无关模型的说话人转换方法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 提出一种基于话者无关模型的说话人转换方法.考虑到音素信息共同存在于所有说话人的语音中,假设存在一个可以用高斯混合模型来描述的话者无关空间,且可用分段线性变换来描述该空间到各说话人相关空间之间...
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38. 模糊形式概念并行构造算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 形式概念分析理论已经广泛地应用于计算机诸多领域.当前,模糊概念格直接构造仍然是该领域主要问题之一,其构造过程具有指数级时间复杂度.为了提高模糊概念格构造效率,文中对串行模糊概念构造算法进行并...
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39. 基于约束主成份分析的文本聚类算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 主成份分析对高维数据进行维数约简可有效提高聚类算法的性能,但这种方法容易丢失部分对聚类具有贡献的成份.为在维数约简的同时保留对聚类具有贡献的成份,提出一种维数约简与聚类交互进行的迭代算法.每...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 提出一种鲁棒的图像局部仿射不变特征提取方法.该方法首先对图像进行M进制小波变换,根据M进制小波变换系数的能量性质来检测图像特征点.然后以检测到的稳定特征点为中心,根据特征点周围的局部图像信息...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： Q(λ)学习算法是一种结合值迭代与随机逼近的思想的基于模型无关的多步离策略强化学习算法.针对经典的Q(λ)学习算法执行效率低、收敛速度慢的问题,从TD Error的角度出发,给出n阶TD E...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 人体动作的表面特征和动态特征无统一性描述,导致无法精确地区分人体动作.文中提出基于空间分布特征的人体动作动态建模识别方法(DMRSD).利用相对极坐标划分特征的空间区域,统计局部区域非零信息...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 非负矩阵分解(NMF)是一种非常有效的图像表示方法,已被广泛应用到模式识别领域.针对NMF算法是无监督学习算法,无法同时考虑样本类别信息和固有几何结构信息的缺点,提出一种基于图正则化的受限非...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 针对数值函数优化问题,提出一种改进的人工蜂群算法.受文化算法双层进化空间的启发,利用信度空间中的规范知识引导搜索区域,自适应调整算法的搜索范围,提高算法的收敛速度和勘探能力.为保持种群多样性...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 为改进面向不平衡数据的SVM分类器性能,以结构化SVM为基础,提出一种基于代价敏感的结构化支持向量机集成分类器模型.该模型首先通过训练样本的聚类,得到隐含在数据中的结构信息,并对样本进行初始...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年4期页码:摘要： 基于扩展微粒群算法模型控制群机器人协同搜索目标时,成员机器人在社会经验和自身认知,主要是社会经验引导下逐步向目标趋近.由于社会经验仅从成员机器人的认知中“选举”产生,未形式化地融合多个机器人...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年4期页码:摘要： 提出一种基于多尺度分析和均值漂移的谱聚类算法.该算法以Kway-Ncut算法为基础,通过缩小待分割图片的分辨率来实现快速和对大分辨率图片的分割.首先,利用均值漂移算法对图片进行预分割,随后缩...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年4期页码:摘要： 在当前服务计算背景下,针对用户难以获得满足需求的可信服务问题,提出基于社会网络动态反馈的Web服务信任度模型.基于用户使用经验设计服务直接信任度算法,对服务交易情况进行动态跟踪和监测.当用户...
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49. 粒子群分形进化算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年4期页码:摘要： 在传统粒子群优化(PSO)算法的基础上,提出粒子群分形进化算法(FEPSO).FEPSO利用分形布朗运动模型中的无规则运动特性模拟优化目标函数未知特性,隐含的趋势变化模拟优化目标函数极值变化...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年4期页码:摘要： 由于高维数据通常存在冗余和噪声,在其上直接构造覆盖模型不能充分反映数据的分布信息,导致分类器性能下降.为此提出一种基于精简随机子空间多树集成分类方法.该方法首先生成多个随机子空间,并在每个子...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年4期页码:摘要： 设备的剩余寿命(RUL)估计是对设备进行视情维护、预测与健康管理的关键问题之一.为实现对于单个服役设备退化过程的建模以及RUL的估计,文中提出一种Bayesian更新与期望最大化算法协作下退...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年4期页码:摘要： 针对包含噪声与干扰数据的大规模机器学习问题,采用非凸Ramp损失函数抑制噪声和干扰数据的影响,提出一种基于随机优化的非凸线性支持向量机快速学习方法,有效改进训练速度和预测精度.实验结果表明该...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年4期页码:摘要： 为减少人工免疫识别系统(AIRS)的记忆细胞数量并提高AIRS的分类准确率,提出一种基于记忆细胞剪切和非线性资源分配的人工免疫识别系统(PNAIRS).PNAIRS采用样本属性离散化来压缩训...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年4期页码:摘要： 提出一种基于结构分析的局部Gibbs抽样的贝叶斯网络推理算法(S-LGSI).S-LGSI算法基于联合树算法的概率图模型分析思想,对贝叶斯网络进行精确分解,然后根据查询结点和证据结点生成具有...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年4期页码:摘要： 基于核的主成分分析(KPCA)方法能提取数据的非线性特征,但特征提取的效率却与训练样本集合的容量成反比.文中提出一种特征提取的自适应核特征子空间方法来快速有效地提取特征.该方法和KPCA方法...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年4期页码:摘要： 为有效解决加权无标度网络中的病毒传播控制问题,基于图分割思想,同时考虑子网络规模和子网络节点的强度和两个优化目标,引入遗传算法的变异和交叉算子以提高种群多样性并避免算法过早陷入局部最优解,进...
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57. 基于亮度序的均值标准差描述子刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年4期页码:摘要： 在已有均值标准差曲线描述子(MSCD)的基础上,引入亮度序划分思想,提出一种基于亮度序的均值标准差描述子(IOMSD).与传统描述子构造时采用固定位置进行子区域划分不同,文中依据局部区域内各...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年5期页码:摘要： @@@@动态空间知识的表示与推理是定性空间推理研究的重要内容。基于Voronoi图及其动态变化，提出运动路径定性表示与推理方法。先根据Voronoi图空间邻近关系定义Voronoi图生成子空...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年5期页码:摘要： @@@@最大流问题在许多领域有广泛的应用，然而随着网络规模的增加，传统的算法无法快速高效地求解最大流问题。对一个给定的有向网络，文中提出一种收缩邻居节点集的方法(CNA)求解其最大流。该方法...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年5期页码:摘要： @@@@半监督学习中当未标注样本与标注样本分布不同时,将导致分类器偏离目标数据的主题,降低分类器的正确性。文中采用迁移学习技术,提出一种TranCo-Training分类模型。每次迭代,根据...
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
模式识别与人工智能统计分析
被引趋势
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