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软件学报2019年出版文献
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31. 复杂条件下的社区搜索方法刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 社区搜索旨在寻找包含给定节点集的社区,能够快速获取个性化的社区信息.针对现有社区搜索算法难以满足复杂搜索条件的现状,提出条件社区搜索这一新问题.解决该问题有助于对社交网络进行智能分析,在复杂...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 在基于事件的社交网络中,一个经典的问题是为用户规划其感兴趣的事件.现有的工作仅仅考虑用户的喜好,仅从用户的角度出发,为其安排尽可能感兴趣的事件来参加.然而,从事件主办者的角度出发,他们亦希望...
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33. 基于时效规则的数据修复方法刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 数据时效性是影响数据质量的重要因素,可靠的数据时效性对数据检索的精确度、数据分析结论的可信性起到关键作用.数据时效不精确、数据过时等现象给大数据应用带来诸多问题,很大程度上影响着数据价值的发...
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34. 劣质数据上代价敏感决策树的建立刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 代价敏感决策树是以最小化误分类代价和测试代价为目标的一种决策树.目前,随着数据量急剧增长,劣质数据的出现也愈发频繁.在建立代价敏感决策树时,训练数据集中的劣质数据会对分裂属性的选择和决策树结...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 由于数据缺失,数据库用户通常无法获得查询结果中的预期答案.它被称为“Why-not问题”,即“为什么预期的元组不会出现在结果中”.现有的方法通过列举可能的元组值来解释Why-not问题.枚举...
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36. 差分隐私的数据流关键模式挖掘方法刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 频繁模式挖掘是数据挖掘的重要任务之一,在数据流上挖掘简洁的关键模式比频繁模式更有优势,因为关键模式既可以避免频繁模式里包含的冗余信息以减少内存存储空间,又可以高效无损地提取频繁模式.但是由于...
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37. 基于网格耦合的数据流聚类刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 随着越来越多的应用程序产生数据流,数据流聚类分析的研究受到了广泛关注.基于网格的聚类通过将数据流映射到网格结构中形成数据概要,进而对概要进行聚类.这种方法通常具有较高的效率,但是每个网格独立...
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38. 分布式异构数据库数据同步工具刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 一般而言,读写分离技术可以解决当前大数据环境下的读写速度失配的部分问题,但是现有的读写分离技术主要是针对同构数据库的解决方案.由于存储结构的不一致,由行式存储数据库和列式存储数据库构成的异构...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 步态数据分析是模式识别、数据挖掘与智能数据分析领域中的一个重要研究方向.对步态数据进行分析并求解步态周期段,是该领域的一个核心课题,其中,以波峰波谷识别、步态模板匹配、利用信号处理基本方法为...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 随着人工智能的发展和可穿戴传感器设备的普及,基于传感器数据的人体活动识别(human activity recognition,简称HAR)得到了广泛关注,且具有巨大的应用价值.抽取良好判别...
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41. 改进的SSD航拍目标检测方法刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 近年来,无人机技术的快速发展使得无人机地面目标检测技术成为计算机视觉领域的重要研究方向,无人机在军事侦察、交通管制等场景中具有普遍的应用价值.针对无人机场景下目标分辨率低、尺度变化大、相机快...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 流量预测一直是交通领域研究者和实践者关注的热点问题.流量数据具有高度的非线性和复杂性,对其进行精准预测具有很大的挑战,现有的预测方法大多不能很好地捕获数据的时空相关性.提出一种新颖的基于深度...
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43. 时空依赖的城市道路旅行时间预测刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 城市道路的旅行时间预测,对于路径规划以及交通管理至关重要.尽管旅行时间预测会受路段依赖、时空相关性以及其他因素的影响,但现有的方法并未考虑如何结合外部因素进行建模,因而可能会有引入错误信息、...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 梯度提升树算法由于其高准确率和可解释性,被广泛地应用于分类、回归、排序等各类问题.随着数据规模的爆炸式增长,分布式梯度提升树算法成为研究热点.虽然目前已有一系列分布式梯度提升树算法的实现,但...
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45. 因子分解机模型研究综述刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 传统矩阵分解方法因其算法的高可扩展性和较好的性能等特点,在预测、推荐等领域有着广泛的应用.然而大数据环境下,更多上下文因素的获取变得可能,传统矩阵分解方法缺乏对上下文信息的有效利用.在此背景...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 因子分解机(factorization machine,简称FM)模型因为能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测精度和计算效率,在广告点击率预测和推荐系统领域被广泛研究和应用...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 近年来,强化学习在电子游戏、棋类、决策控制等领域取得了巨大进展,也带动着金融交易系统的迅速发展.金融交易问题已经成为强化学习领域的研究热点,特另4是股票、外汇和期货等方面具有广泛的应用需求和...
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48. 视觉场景描述及其效果评价刊名： 软件学报发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 作为计算机视觉、多媒体、人工智能和自然语言处理等领域的交叉性研究课题,视觉场景描述的研究内容是自动生成一个或多个语句用于描述图像或视频中呈现的视觉场景信息.视觉场景中内容的丰富性和自然语言表...
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49. 跨媒体深层细粒度关联学习方法刊名： 软件学报发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 随着互联网与多媒体技术的迅猛发展,网络数据的呈现形式由单一文本扩展到包含图像、视频、文本、音频和3D模型等多种媒体,使得跨媒体检索成为信息检索的新趋势.然而,“异构鸿沟”问题导致不同媒体的数...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 自动上妆旨在通过计算机算法实现人脸妆容的编辑与合成,隶属于人脸图像分析领域.其在互动娱乐应用、图像视频编辑、辅助人脸识别等多方面起着重要作用.然而作为人脸编辑任务,其仍难以在保证图像的编辑结...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 遥感图像的多目标分类是一个具有挑战性的课题.首先,由于数据的复杂性以及算法对存储的高需求,传统分类方法很难兼顾到分类的精度和速度;其次,遥感成像过程中产生的仿射变换,使得目标的快速解译难以实...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 目标跟踪是计算机视觉领域众多应用中的重要组成部分之一.在实际环境中目标经常会因为形变、快速运动、背景杂波和遮挡而引起明显的表现变化,使得该问题具有一定的挑战性,因此如何对跟踪问题进行建模变得...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 单幅图像超分辨率(SISR)是指从一张低分辨率图像重建高分辨率图像.传统的神经网络方法通常在图像的空间域进行超分辨率重构,但这些方法常在重构过程中忽略重要的细节.鉴于小波变换能够将图像内容的...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 实例分割是一项具有挑战性的任务,它不仅需要每个实例的边界框,而且需要精确的像素级分割掩码.最近提出的端到端的全卷积实例感知分割网络(FCIS)在检测与分割的结合方面做得很好.但是,FCIS没...
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55. 代码克隆检测研究进展刊名： 软件学报发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 代码克隆(code clone),是指存在于代码库中两个及以上相同或者相似的源代码片段.代码克隆相关问题是软件工程领域研究的重要课题.代码克隆是软件开发中的常见现象,它能够提高效率,产生一定...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 异构众核处理器是面向高性能计算领域处理器发展的重要趋势,但其更为复杂的体系结构使得编程难的问题更加突出.针对这一问题,基于开源编译器Open64,提出了一种面向异构众核处理器的并行编译框架,...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 针对当前基于机器学习的早期阿尔茨海默病(AD)诊断中有标记训练样本不足的问题,提出一种基于多模态特征数据的权值分布稀疏特征学习方法,并将其应用于早期阿尔茨海默病的诊断.具体来说,该诊断方法主...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 事件抽取旨在从非结构化的文本中提取人们感兴趣的信息,并以结构化的形式呈现给用户.当前,大多数中文事件抽取系统采用连续的管道模型,即:先识别事件触发词,后识别事件元素.其容易产生级联错误,且处...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 在时尚销售领域,如服饰、手袋、钱包等,准确的销售预测对企业非常重要.然而由于客户的需求爱诸多因素的影响,要做到准确的销售预测一直是一个富有挑战性的问题.基于改进的多维灰色模型(GM(1,N)...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 社团结构划分对复杂网络研究在理论和实践上都非常重要.借鉴分布式词向量理论,提出一种基于节点向量表达的复杂网络社团划分方法(CDNEV).为了构建网络节点的分布式向量,提出启发式随机游走模型....
软件学报基本信息
| 刊名 | 软件学报 | 主编 | 李明树 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国科学院软件研究所 中国计算机学会 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1000-9825 | CN | 11-2560/TP |
| 邮编 | 100190 | 电子邮箱 | jos@iscas.ac.cn |
| 电话 | 010-62562563 | 网址 | www.jos.org.cn |
| 地址 | 北京8718信箱 |
软件学报评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 工程索引(美) |
| 3. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 4. | 文摘杂志(俄) |
| 5. | 科学文摘(英) |
| 6. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
期刊荣誉
| 1. | 百种中国杰出学术刊物 |
软件学报统计分析
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