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智能系统学报2017年出版文献
出版文献量（篇）
2770
总下载数（次）
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总被引数（次）
12401
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年3期页码:摘要： ICP-SLAM在自主机器人和无人驾驶领域得到了极大的关注,但传统ICP-SLAM缺少当前帧和全局地图的相对位置关系,因此本文ICP算法必须经过大量的迭代之后才能达到收敛条件,这导致传统IC...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年3期页码:摘要： 随着移动计算领域的兴起,基于位置的服务越来越受青睐.目前各种室内定位的方法层出不穷,由于室内广泛部署了无线基础设施,基于WiFi指纹信息的室内定位技术是其主流方法.设备异构和室内环境变化是影...
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63. 差分进化算法综述刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 差分进化算法由于算法结构简单易于执行,并且具有优化效率高、参数设置简单、鲁棒性好等优点,因此差分进化算法吸引了越来越多研究者的关注.本文概述了差分进化算法的基本概念以及存在的问题,综述了差分...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 针对有人干扰的动态室内环境,利用可定位性估计理论提出一种RGB-D传感器辅助激光传感器的移动机器人可靠自定位方法.利用RGB-D传感器信息快速检测人的位置区域,并通过坐标转换计算激光扫描数据...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 距离度量对模糊聚类算法FCM的聚类结果有关键性的影响.实际应用中存在这样一种场景,聚类的数据集中存在着一定量的带标签的成对约束集合的辅助信息.为了充分利用这些辅助信息,首先提出了一种基于混合...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 在可拓学相关分析理论中,关键在于确定相关基元的函数关系.然而,在具体领域中运用的时候,相关函数的确定往往是比较困难的,也就局限了相关网方法的使用.文章以物元为研究对象,对物元的相关网进行了研...
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67. 不同个性的情感机器人表情研究刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 在情感机器人研究中,不同个性的面部表情是情感机器人增强真实感的重要基础.为实现情感机器人更加丰富细腻的表情,将人类的个性特征引入情感机器人,分析个性理论和情感模型理论,得知不同个性机器人的情...
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68. 异质边多重图网络模型研究刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 在物流网络中,为实现物流节点之间的异质边的统一性度量,运用可拓学中的基元理论构建了一种基于物元特征的异质边多重完全图网络模型,该网络模型适用于物流中心和物流配送中心共同具有的功能,其功能有运...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 为了实现使用自然语言控制机器人完成自主导航任务,提出一种基于语义角色标注(SRL)的语义提取方法,用于提高机器人对路径自然语言理解的准确率.首先,收集了一个非受限的路径自然语言语料库,在深入...
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70. 基于低秩分解的鲁棒典型相关分析刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 典型相关分析(CCA)是一种经典的多特征提取算法,它能够有效地抽取两组特征之间的相关性,现已被广泛应用于模式识别.在含噪声数据情况下,CCA的特征表示性能受到限制.为了使CCA更好地处理含噪...
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71. 认知视角下的舆论观点句情感计算刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 针对目前观点分析方法局限于传统的文本分析技术,只能将舆论观点句分为肯定和否定两极或确定每一极的程度(粗粒度),不能进一步给出舆论观点句是积极的还是消极的程度的问题.本文从认知学角度研究细粒度...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 针对具有模糊语言值信息的多属性决策问题,结合传统的TOPSIS方法,提出了基于TOPSIS的语言真值直觉模糊多属性决策方法.在语言真值直觉模糊代数的基础上,用语言真值直觉模糊对来表达既有可比...
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73. 依概率收敛的改进粒子群优化算法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 粒子群优化算法是一种随机优化算法,但它不依概率1收敛到全局最优解.因此提出一种新的依概率收敛的粒子群优化算法.在该算法中,首先引入了具有探索和开发能力的两个变异算子,并依一定概率对粒子当前最...
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74. 基于特征相关的谱特征选择算法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 针对传统的谱特征选择算法只考虑单特征的重要性,将特征之间的统计相关性引入到传统谱分析中,构造了基于特征相关的谱特征选择模型.首先利用Laplacian Score找出最核心的一个特征作为已选...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 针对电动汽车电池系统的故障采用基于神经网络的改进D-S证据理论组合规则完成诊断过程.为了避免单一途径的诊断可能造成故障漏检误检的状况,决策层采用D-S证据理论组合规则来确定基于BP网络和RB...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 物联网(IOT)为人类社会的智慧化进程提供了革命性的信息技术,已广泛应用于社会各个领域.智慧农业是物联网的重要应用领域之一,农产品溯源是智慧农业的一个典型应用.在学习Petri网理论的基础上...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 对疑似火焰区域提取纹理特征时,用局部三值模式描述火焰静态纹理特征不利于区分火焰与其他纹理均匀的干扰物,用KNN算法(k-nearest neighbor algorithm)分类效率较低.针...
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78. 基于分类词典的文本相似性度量方法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 针对现有基于语义知识规则分析的文本相似性度量方法存在时间复杂度高的局限性,提出基于分类词典的文本相似性度量方法.利用汉语词法分析系统ICTCLAS对文本分词,运用TF×IDF方法提取文本关键...
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79. 视觉感知式场景文字检测定位方法刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要： 针对自然场景中复杂背景干扰检测的问题,本文提出一种基于视觉感知机制的场景文字检测定位方法.人类视觉感知机制通常分为快速并行预注意步骤与慢速串行注意步骤.本文方法基于人类感知机制提出一种场景文...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年4期页码:摘要：
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81. AI——人类社会发展的加速器刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年5期页码:摘要： 综述了人工智能60年来的发展历程及其取得的重要成就,分析了人工智能和智能科学技术的区别和联系,深刻讲解了人工智能的内涵与外延,通过各种具体事例详细介绍了人工智能是如何润物无声改变整个世界的,...
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82. 分层强化学习综述刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年5期页码:摘要： 强化学习(reinforcement learning)是机器学习和人工智能领域的重要分支,近年来受到社会各界和企业的广泛关注.强化学习算法要解决的主要问题是,智能体如何直接与环境进行交互来...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年5期页码:摘要： 针对多元序列预测建模过程中特征选择问题,提出了一种基于数据驱动型高维k-近邻互信息的特征选择方法.该方法首先将数据驱动型k-近邻法扩展用于高维特征变量之间互信息的估计,然后采用前向累加策略给...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年5期页码:摘要： 为提高云计算中心的服务质量,节约系统成本,针对具有两类用户请求的云计算中心,提出云计算中心的服务器数量的优化方案.首先,建立了具有两类用户请求的排队模型,分析系统的稳态概率分布、平均队长等性...
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85. 信息动态刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年5期页码:摘要：
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年5期页码:摘要： 针对概率论发展史上合理分配赌本问题,把赵森烽-克勤概率用于合理分配赌本需要的最少赌博次数研究,结果发现,该问题中基于经典概率得出的数学期望不会在实际中出现,实际中出现的是基于赵森烽-克勤概率...
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87. 人脸识别背后的数据清理问题研究刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年5期页码:摘要： 人脸识别技术在深度卷积神经网络(deep convolution neural networks,DCNN)的快速发展下取得了显著的成就.这些成果主要体现在更深层次的DCNN架构和更大的训练...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年5期页码:摘要： 近年来,多标签学习在图像识别和文本分类等多个领域得到了广泛关注,具有越来越重要的潜在应用价值.尽管多标签学习的发展日新月异,但仍然存在两个主要挑战,即如何利用标签间的相关性以及如何处理大规模...
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89. 基于递归神经网络的风暴潮增水预测刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年5期页码:摘要： 风暴潮增水的准确预测能极大地减少人员伤害和经济损失,具有重要的实用价值.传统的风暴潮预报方法主要包括经验和数值预报,很难建立起相对准确的模型.现有的基于机器学习风暴潮预报方法大都只提取出静态...
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刊名： 智能系统学报发表期刊： 2017年5期页码:摘要： 观点挖掘(或情感分析)作为面向网络社会媒体分析挖掘领域的一个核心研究课题,具有重要的研究意义和应用价值.针对传统观点挖掘方法存在的不足和局限性,本文设计并实现了一种基于OCC情感模型的观点挖...
智能系统学报基本信息
| 刊名 | 智能系统学报 | 主编 | 李德毅 |
| 曾用名 | 现代科技译丛(1971-2005) | ||
| 主办单位 | 中国人工智能学会 哈尔滨工程大学 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 双月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1673-4785 | CN | 23-1538/TP |
| 邮编 | 150001 | 电子邮箱 | tis@vip.sina.com |
| 电话 | 0451-82518134 | 网址 | |
| 地址 | 哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼 |
智能系统学报评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 科学文摘(英) |
| 4. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
智能系统学报统计分析
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