视觉感知式场景文字检测定位方法

• 作者: 吕国宁 高敏
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉感知 视觉显著性 笔画宽度变换 场景文字 文字检测定位 视觉注意 汉字 英文
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 563-569
• 页数: 7页
• 分类号: TP18|TP39
• 字数: 4410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201604011

摘要

针对自然场景中复杂背景干扰检测的问题,本文提出一种基于视觉感知机制的场景文字检测定位方法.人类视觉感知机制通常分为快速并行预注意步骤与慢速串行注意步骤.本文方法基于人类感知机制提出一种场景文字检测定位方法,该方法首先通过两种视觉显著性方法进行预注意步骤,然后利用笔画特征以及文字相互关系实现注意步骤.本文方法在ICDAR 2013与场景汉字数据集中均取得较有竞争力的结果,实验表明可以较好地用于复杂背景的自然场景英文和汉字的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕国宁	郑州师范学院网络管理中心	2	9	2.0	2.0
2	高敏	郑州师范学院信息科学与技术学院	1	3	1.0	1.0