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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 天然森林具有冠层和林下植被(即灌丛、草地)的垂直立体结构,准确、定量地分离林下植被对于改善森林冠层叶面积指数反演精度具有重要的科学意义和实用价值.传统被动光学遥感数据由于在直接获取三维信息方...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 针对高分辨率遥感影像道路网的复杂性,模拟人眼视觉的心理感受,提出一种基于格式塔的道路分离模型,从形状学的角度对高分辨率遥感影像中的道路进行提取.首先基于光谱和纹理信息,使用分割技术提取出疑似...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 近年来,遥感技术在中小区域的地表能量、热环境、气候研究等领域应用广泛,对高分辨率、高精度的反照率产品需求日益增多.鉴于此,提出了一种基于物理意义的降尺度方法,用于高效、准确地生成高分辨率的反...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年3期页码:摘要： Sentinel-2卫星传感器获取的是3种不同空间分辨率的光学遥感影像,如何通过融合方法提高较低空间分辨率波段的空间分辨率成为Sentinel-2数据应用面临的问题之一.以Sentinel-...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 针对遥感图像配准方法中错误匹配点对过多、配准效率低和其他性能,提出了一种基于小波的遥感图像配准方法.首先,利用尺度空间理论下的Marr小波对参考图像和待配准图像进行特征提取,然后利用欧氏距离...
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66. 遥感水分收支对区域水资源估算潜能刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 为获得遥感水分收支对区域水资源估算潜力,利用遥感降水与蒸散发数据,通过研究中国十大水资源一级区及省区尺度上遥感水分收支平衡(降水与实际蒸散发差值)与水利统计水资源量间的关系,发现遥感降水蒸散...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 中亚五国位于水资源严重不足的内陆地区,湖泊是该地区生态系统的主要支撑.由于以往的相关研究缺乏年内和年际长时间序列的信息支持,很难全面地认识中亚五国主要湖泊变化特征.以2001～2016年MO...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 我国海岛众多且资源丰富,针对海岛地物复杂和难以采集训练样本的特点,在分析9种极化特征参数对海岛地物区分能力的基础上,提出了一种基于全极化SAR影像的海岛地物分类方法.该方法采用Freeman...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 使用区域气候模式降水驱动水文模型是提高站点稀少地区水文模拟精度的一种重要思路.如何根据地面台站观测对区域气候模式降水数据进行误差订正,一直都是寒区水文研究的热点问题.然而,目前尚无系统研究对...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 青藏高原脆弱的生态圈和独特的高寒地理环境,使得高原植被对气候变化反应敏感,因此探讨青藏高原植被变化趋势在认识植被对气候变化响应和区域生态保护方面具有重要意义.基于1982～2012年GIMM...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年3期页码:摘要： 利用遥感技术及时、准确地获取大棚的空间分布和面积信息,对于农业结构调整、污染防治有着重要意义.以邯郸市馆陶县为研究区,基于国产高分二号(GF-2)卫星影像数据,利用面向对象的最近邻方法提取研...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 本文提出结合深度卷积神经网络与在线高分遥感影像的分类方法,用于GlobeLand30地表覆盖产品的质量优化.首先,通过对多源地表覆盖产品的一致性分析,构建深度学习训练所需的高分辨率遥感大样本...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为代表的深度学习技术,在农作物遥感分类制图领域具有广阔的应用前景.以多时相Landsat 8多光谱遥感影像为...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 利用无人机航拍获得光学影像数据,结合深度学习理论,建立树种识别模型,以期为大规模树种识别提供一种新的方式.首先以福建安溪县为例,采用无人机获取20 m及40 m高度的航拍影像.其次,以树种为...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 高分辨率卫星遥感图像场景信息的分类对影像分析和解译具有重要意义,传统的高分辨卫星遥感图像场景分类方法主要依赖于人工提取的中、低层特征且不能很好的利用图像丰富的场景信息,针对这一问题,提出一种...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 冬小麦是我国主要的粮食作物,获取精细的冬小麦种植信息对于指导农业生产具有重要的意义.通过对RefineNet模型进行扩展,形成了适宜提取冬小麦种植信息的Ex-RefineNet(Extend...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 油罐是用于储存油品的工业设施,常用在炼油厂等工业园中,通过卫星或航空遥感图像实现油罐目标的快速检测,可以实现对侵占生态保护红线的疑似工业园区的快速查找,为自然资源监管和生态环境保护提供科学技...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 针对高分辨率遥感图像建筑物分割问题,提出一种Encoder-Decoder的深度学习框架,建立输入图像到分割结果之间的端对端的分割模型.其中Encoder以残差网络为基础,自动提取建筑物的特...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 定量分析遥感影像尺度与分类精度之间的关系是进行土地覆盖分类的基础.深度学习具有从底层到高层特征非监督学习的能力,解决了传统分类模型中需要人工选择特征的问题.这种新型的分类方法的分类精度是否受...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 遥感技术是高效、客观监测农作物生长状态的重要手段,对农业生产管理具有重要意义.以安徽龙亢农场为研究区,收集了中高分辨率多源卫星遥感数据并进行了定量化处理,构建了冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 为研究倒伏胁迫下不同生育期LAI高光谱响应模型,提高LAI高光谱响应模型精度,获取不同生育期倒伏玉米LAI与冠层光谱反射率,采用6种传统变换方式对高光谱反射率进行处理,构建不同生育期倒伏玉米...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 无人机高光谱遥感是低成本、高精度获取精细尺度农作物生物物理参数和生物化学参数的新型手段,以此快速反演叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)对作物长势评价、产量预测具有重要意义....
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 耕地地块破碎区水稻遥感提取是作物监测研究的热点问题之一.以苏州市高新区为例,通过挖掘关键物候期水稻与下垫面水体光谱特征组合差异,基于分蘖期与齐穗期两景16 m分辨率的GF-1 WFV数据,构...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注.为了进一步提高遥感图像的去噪能力,提出一种新的基于聚类的组稀疏字典学习多光谱遥感图像去噪算法,该算法能够...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 基于变化向量分析(CVA)的变化检测方法通过直接比较像素差异,能够快速提取多时相影像间的变化信息.尽管如此,由于忽略了像素领域的空间上下文信息及波段之间的差异性和互补性,导致检测结果中难以消...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 由于混合像元的影响,野外实测波谱或从遥感影像提取的像元波谱多为混合波谱.针对高光谱遥感应用中混合像元导致的混合波谱问题,提出了一种改进的比值导数混合波谱分解方法.首先,对野外实测的岩石与植被...
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87. 滨海盐渍土可见近红外高光谱特征刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 土壤光谱是遥感监测的物理基础,盐渍化土壤光谱特征研究对于盐渍化土地的监测有着重要的意义.以黄河三角洲地区的滨海盐渍土为研究对象,通过野外土壤样品采集和高光谱测量,研究在去除水分以及剔除土壤质...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 地下水储量是水资源管理和陆地表面过程与水循环研究的一个重要参数.然而,由于传统观测技术成本高和空间分辨率低等局限性,很难建立一个全球连续的综合地下水监测网,因此监测全球高时空分辨率的地下水储...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 城市的沉降监测有利于了解区域实时高程,可为地质灾害与防护部门提供数据依据,避免因高程损失而带来的地质灾害.基于2016年1月至2017年12月共22景Sentinel-1A干涉宽幅模式影像数...
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刊名： 遥感技术与应用发表期刊： 2019年4期页码:摘要： 结合灰色系统理论,基于3期(2013、2015和2016年)鄱阳湖湿地植被物理参数数据和RADARSAT-2极化SAR影像数据,分别建立植被生物量、极化分解分量与鄱阳湖植被物理参数的关系模型...
遥感技术与应用基本信息
| 刊名 | 遥感技术与应用 | 主编 | 吴季 |
| 曾用名 | 遥感技术动态 | ||
| 主办单位 | 中国科学院遥感联合中心 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 双月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1004-0323 | CN | 62-1099/TP |
| 邮编 | 730000 | 电子邮箱 | rsta@lzb.ac.cn |
| 电话 | 0931-8272180 | 网址 | www.rsta.ac.cn |
| 地址 | 兰州市天水路8号 |
遥感技术与应用评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
期刊荣誉
| 1. | 获1996年甘肃省期刊首批编校优秀达标奖 |
| 2. | 获2000年清华大学科技期刊光盘版执行优秀奖 |
遥感技术与应用统计分析
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