基于Marr小波改进的SIFT算法的遥感影像配准

• 作者: 刘万军 张海涛 金燕
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像配准 Marr小波 欧氏距离 随机采样一致法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 622-629
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 5668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.3.0622

摘要

针对遥感图像配准方法中错误匹配点对过多、配准效率低和其他性能,提出了一种基于小波的遥感图像配准方法.首先,利用尺度空间理论下的Marr小波对参考图像和待配准图像进行特征提取,然后利用欧氏距离对参考图像和待配准图像的特征点进行初配准,再根据随机采样一致法,对初配淮结果进行精配准.为了验证方法的有效性,选择无人机实时航拍图像、不同时相变化遥感图像以及遥感不同高度的遥感图像.实验结果表明:该方法与SIFT (Scale Invariant Feature Transform)算法以及其他改进SIFT算法相比可以有效剔除错误匹配点对,提高了配准精度,同时提高配准效率两倍以上.该方法可以应用于不同遥感数据源,能够有效地提高配准精度,降低配准时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	张海涛	辽宁工程技术大学软件学院	33	200	8.0	12.0
3	金燕	辽宁工程技术大学软件学院	1	0	0.0	0.0