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中国图象图形学报2021年第3期出版文献
出版文献量（篇）
5906
总下载数（次）
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131816
中国图象图形学报
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本刊是集计算机图象图形高科技理论与应用研究成果、成果产品化与商情动态于一体的综合性学术期刊。是核心期刊、权威性杂志。作为中国图象图形学学会的会刊，利用学会在国内外广泛的科技信息渠道、全方位多层面的学科交叉应用，积极向产业界宣传科技成果，热心向科技界推荐最新产品。
主办单位：
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国图象图形学学会
北京应用物理与计算数学研究所
期刊荣誉：
核心期刊
ISSN：
1006-8961
CN：
11-3758/TB
出版周期：
月刊
邮编：
100101
地址：
出版文献量（篇）
5906
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 医学大数据主要包括电子健康档案数据(electronic health record,EHR)、医学影像数据和基因信息数据等,其中医学影像数据占现阶段医学数据的绝大部分.如何将医学大数据应用...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 数据作为深度学习的驱动力,对于模型的训练至关重要.充足的训练数据不仅可以缓解模型在训练时的过拟合问题,而且可以进一步扩大参数搜索空间,帮助模型进一步朝着全局最优解优化.然而,在许多领域或任务...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 双目测距和单目测距是目前常用的两种基于光学传感器的测距方法,双目测距需要相机标定和图像配准,计算量大且测量范围有限,而单目测距减少了对设备和场地的要求,加快了计算时间.为了解决现有的单...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 表观模型对视觉目标跟踪的性能起着决定性的作用.基于网络调制的跟踪算法通过构建高效的子网络学习参考帧目标的表观信息,以用于测试帧目标的鲁棒匹配,在多个目标跟踪数据集上表现优异.但是,这类...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 针对相关滤波跟踪算法,目标与周围背景进行等值权重训练滤波器导致目标与背景信息相似时,易出现目标漂移问题,本文提出一种基于背景与方向感知的相关滤波跟踪算法.方法 将目标周围的背景信息学习...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 视频目标检测旨在序列图像中定位运动目标,并为各个目标分配指定的类别标签.视频目标检测存在目标模糊和多目标遮挡等问题,现有的大部分视频目标检测方法是在静态图像目标检测的基础上,通过考虑时...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 随着智能交通领域车牌应用需求的升级,以及车牌图像复杂性的提高,自然场景下的车牌识别面临挑战.为应对自然场景下车牌的不规则变形问题,充分考虑车牌的形状特征,提出了一种自然场景下的变形车牌...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 传统以先验知识为基础的去雾算法,如最大化饱和度、暗通道等,在某些特定场景下效果非常不稳定,会出现色彩扭曲和光晕等现象.由于标注好的训练数据严重不足、特征的冗余性等原因,传统基于学习的去...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 散焦模糊检测致力于区分图像中的清晰与模糊像素,广泛应用于诸多领域,是计算机视觉中的重要研究方向.待检测图像含复杂场景时,现有的散焦模糊检测方法存在精度不够高、检测结果边界不完整等问题....
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)是一种无监督生成模型,通过生成模型和判别模型的博弈学习生成图像.GAN的生成模型是逐级直接生成图像...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 基于神经网络的图像超分辨率重建技术主要是通过单一网络非线性映射学习得到高低分辨率之间特征信息关系来进行重建,在此过程中较浅网络的图像特征信息很容易丢失,加深网络深度又会增加网络训练时间...
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12. 降水时空关联特征可视分析刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 降水是影响全球气候变化和系统环境的重要因素,面向降水数据开展时空关联分析,对于区域气候特征探索及异常情况监测具有重要的意义.然而,降水时空关联特征的分析是一个复杂且耗时的过程,与气象站...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 乳腺癌是常见的高发病率肿瘤疾病,早期确诊是预防乳腺癌的关键.为获得肿瘤准确的边缘和形状信息,提高乳腺肿瘤诊断的准确性,本文提出了一种结合残差路径及密集连接的乳腺超声肿瘤分割方法.方法 ...
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14. 增强小目标特征的航空遥感目标检测刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 航空遥感图像中多为尺寸小、方向错乱和背景复杂的目标.传统的目标检测算法由于模型的特征提取网络对输入图像进行多次下采样,分辨率大幅降低,容易造成目标特征信息丢失,而且不同尺度的特征图未能...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 遥感图像上任意方向舰船目标的检测,是给出舰船在图像上的最小外切矩形边界框.基于双阶段深度网络的任意方向舰船检测算法速度较慢;基于单阶段深度网络的任意方向舰船检测算法速度较快,但由于舰船...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 基于深度学习的飞机目标识别方法在遥感图像解译领域取得了很大进步,但其泛化能力依赖于大规模数据集.条件生成对抗网络(conditional generative adversarial ...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 针对高分辨率遥感影像语义分割中普遍存在的分割精度不高、目标边界模糊等问题,提出一种综合利用边界信息和网络多尺度特征的边缘损失增强语义分割方法.方法 对单幅高分辨率遥感影像,首先通过对V...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 遥感图像建筑物分割是图像处理中的一项重要应用,卷积神经网络在遥感图像建筑物分割中展现出优秀性能,但仍存在建筑物漏分、错分,尤其是小建筑物漏分以及建筑物边缘不平滑等问题.针对上述问题,本...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 高分2号卫星(GF-2)是首颗民用高空间分辨率光学卫星,具有亚米级高空间分辨率与宽覆盖结合的显著特点,为城市绿地信息提取等多领域提供了重要的数据支撑.本文利用GF-2卫星多光谱遥感影像...
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20. 条件生成对抗遥感图像时空融合刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目的 卫星遥感技术在硬件方面的局限导致获取的遥感图像在时间与空间分辨率之间存在矛盾,而时空融合提供了一种高效、低成本的方式来融合具有时空互补性的两类遥感图像数据(典型代表是Landsat和M...
中国图象图形学报基本信息
| 刊名 | 中国图象图形学报 | 主编 | 李小文 |
| 曾用名 | 中国图象图形学报A | ||
| 主办单位 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 中国图象图形学学会 北京应用物理与计算数学研究所 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
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| ISSN | 1006-8961 | CN | 11-3758/TB |
| 邮编 | 100101 | 电子邮箱 | jig@irsa.ac.cn |
| 电话 | 010-64807995 | 网址 | www.cjig.cn |
| 地址 | 北京9718信箱 |
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