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刊名：计算机应用研究

发表时间：2020-01-01

摘要:

现有的不完备决策系统的分布约简研究主要针对决策系统中的所有决策类,而某些实际应用中,人们往往仅关注于某个特定类的属性约简问题.基于这种考虑,首先提出了基于特定类的不完备决策系统的分布约简的理论框架,给出了在相容关系下的基于差别矩阵的约简算法,最后将该算法与基于所有决策类的不完备决策系统分布约简算法进行对比.实验结果表明,当决策类为特定类时,约简结果的平均长度相对较短,约简效率也有显著的提高.

不完备决策系统特定类分布约简差别矩阵

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2.【期刊】基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法

作者：阎桂林徐廷学袁有宏

刊名：兵工自动化

发表时间：2015-11-01

摘要:

针对某型导弹故障测试数据的部分缺失问题，提出一种基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法。在ROUSTIDA算法的基础上，根据决策属性值将不完备决策系统划分为各个决策子系统，考虑不同决策子系统中相似对象对决策规则的影响，选择同一决策子系统内最相似的对象来填补条件属性缺失值，并通过实例进行验证分析。结果表明：该算法在一定程度上能降低计算的复杂性、提高填补率，并能有效解决ROUSTIDA算法可能存在的决策规则冲突问题。

双概率相似关系不完备决策系统决策规则数据补齐算法

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被引 2

3.【期刊】基于测试代价敏感的不完备决策系统属性约简算法

作者：谢小军徐章艳乔丽娟朱金虎

刊名：计算机应用与软件

发表时间：2016-09-01

摘要:

提出不完备决策系统测试代价敏感属性约简问题，给出不一致对象集定义以及求解不一致对象集的算法。根据不一致对象的性质改进属性重要性定义，考虑测试代价因素以及不一致对象个数的改变量给出一个新的属性重要性的定义和属性重要性中权重的设置方法，并给出属性重要性的计算算法。在此基础上，给出一个时间复杂度为 O（k｜C｜2｜U｜）和空间复杂度为 O（｜U｜）的启发式属性约简算法，并通过理论分析、实例分析和实验分析说明该算法准确性和可行性。

测试代价敏感不完备决策系统属性重要性属性约简不一致对象

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被引 1

4.【期刊】基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型

作者：陶志黄信

刊名：计算机工程与应用

发表时间：2013-03-01

摘要:

针对带“*”值的不完备决策系统,提出一种基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型,通过定义“选择相似”的概念来合理地控制未知值和已知值的相似程度,克服了“*”值可与任意值相似的不足.理论分析表明,该模型不但符合人的“选择性”要求,而且具有更加合理的分类效果.实例分析进一步验证了非对称选择相似关系的优越性.

粗糙集不完备决策系统非对称相似关系限制非对称相似关系非对称选择相似关系

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被引 5

5.【期刊】不完备决策软集与优势可信规则获取

作者：耿生玲李永明刘震

刊名：计算机工程与科学

发表时间：2013-12-01

摘要:

软集理论是一种新的处理不确定性知识的计算工具,它能灵活地表示数据,有效简化数据分析过程,在人工智能和系统科学领域有着重要的应用.针对基于优势关系的不完备决策信息系统,给出了一种拓展的软集模型,提出了不完备决策软集的概念以及决策软集的优势关系和优势集概念,进一步给出了一种基于优势关系的决策软集获得不完备决策系统中的优势可信规则的方法,以及软最优可信规则的提取算法.理论和实例分析表明,该优势可信规则挖掘方法是有效的,与粗糙集理论相比极大地约简了规则冗余,提高了运算的效率.

不完备决策系统软集优势关系优势可信规则

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被引 5

6.【期刊】基于多粒度理论的不完备决策规则获取

作者：王丽娟杨习贝杨静宇吴陈

刊名：南京理工大学学报（自然科学版）

发表时间：2013-01-01

摘要:

将多粒度理论引入不完备决策系统中,针对其不完备性,结合非对称相似关系提出基于相似关系的不完备多粒度粗糙集模型,并讨论该模型的性质.随后重点讨论基于相似关系的不完备多粒度粗糙集模型中属性约简和决策规则获取的问题,将多粒度理论和近似分布约简相结合,提出了不完备多粒度近似分布约筒,获得所有的最简确定决策规则和最筒可能决策规则.最后通过实例分析,发现使用多粒度近似分布约简与规则获取方法比原有的单粒度近似分布约简与决策获取方法更合理有效.

多粒度理论不完备决策系统近似分布约简决策规则获取

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被引 3

7.【期刊】不完备系统中一种增量式属性约简算法

作者：王光琼

刊名：计算机与现代化

发表时间：2019-08-01

摘要:

实际应用中,信息系统的数据常常是动态变化的,当对象增加时,原始的属性约简集不一定有效.针对不完备决策系统对象增加的情况,提出基于条件熵的增量式属性约简算法.首先定义不完备决策系统中的条件熵,然后分析对象增加时条件熵的变化机制以及对约简集的影响,提出增量式属性约简算法,当对象增加时,该算法能够更高效地进行属性约简.最后,实验验证本文算法的有效性和高效性.

不完备决策系统属性约简条件熵约简集增量式

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8.【期刊】规则"真"的一般概念和"真"规则形式算法

作者：叶小平吉永杰何花沈启超

刊名：中山大学学报（自然科学版）

发表时间：2005-04-01

摘要:

在粗糙集理论框架内研究基于不完备信息系统的决策规则"真"的一般概念,讨论在一般"真"意义下最优决策规则的统一获取算法,其中首先探讨了在研究不完备决策系统时的基本考虑,然后讨论了决策规则的"真"的一般框架,引入了在一般"真"意义下广义决策向量概念,以此为基础,研究了最优决策规则的形式获取算法.

不完备决策系统粗糙集规则的"真""真"规则形式算法

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9.【期刊】基于容差关系的不完备决策系统属性约简算法

作者：杨成福舒兰

刊名：计算机技术与发展

发表时间：2006-09-01

摘要:

给出容差关系下不完备决策系统中属性相对约简的定义,提出一种基于决策属性相对条件属性正域的求取属性约简算法.该算法以相对正域为迭代准则,以所有条件属性为初始约简集合,通过逐步缩减来求取约简,保证了所求取的约简对问题的分类能力不会减弱.同时给出该算法的时间复杂度分析,并举例验证了该算法的有效性和实用性.

正域属性约简粗糙集不完备决策系统

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被引 14

10.【期刊】再生分辨矩阵与决策熵的不完备决策系统属性约简

作者：阎桂林徐廷学袁有宏张众

刊名：火力与指挥控制

发表时间：2016-09-01

摘要:

为了有效地解决不完备决策系统的属性约简问题，提高属性约简的效率，提出了基于再生分辨矩阵与决策熵的不完备属性约简算法。该算法利用基于容差关系的分辨矩阵来计算相对核，通过再生分辨矩阵计算再生集和再生集属性来缩小加入约简集的条件属性选择范围，以再生集属性的分辨度和决策熵为依据，选择加入约简集的条件属性，并通过实例进行验证分析。结果表明，该算法适用于协调不完备决策系统与不协调不完备决策系统，能够有效地降低时间复杂度，并得到最优属性约简。

再生分辨矩阵决策熵不完备决策系统属性约简

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被引 3

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