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【期刊】
弱连接多子群分子动理论优化算法
作者:
刘颖南
易灵芝
章兢
肖乐意
范朝冬
刊名:
控制理论与应用
发表时间:
2019-01-01
摘要:
针对分子动理论优化算法拓扑结构与"群集"现象的不足,提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法.该算法分为上下两层,下层由一系列分子子群执行启发式快速搜索,以提高算法的收敛速度;上层中的混沌扰动子群基于混沌扰动机制,以便停滞状态的分子子群能跳出局部极值;上层中的免疫局部学习子群选取下层中的部分优秀个体进行局部学习,以实现精细化搜索而提高算法的收敛精度.仿真结果表明,该算法在寻优精度、收敛速度以及求解偏移函数等方面均有良好的性能.
分子动理论优化算法
多子群
弱连接
群集现象
混沌扰动
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2.
【期刊】
基于结晶过程的分子动理论优化算法
作者:
易灵芝
朱彪明
范朝冬
任柯
李杰
肖乐意
刊名:
计算机工程与科学
发表时间:
2017-09-01
摘要:
针对分子动理论优化算法(KMTOA)存在易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出一种基于结晶过程的分子动理论优化算法(C-KMTOA).该算法通过模拟结晶过程设计了一种分离算子,该算子将种群分为最优个体、优秀个体、较差个体三个子群,并通过引导操作使较差个体向优秀个体附近移动、优秀个体向最优个体附近移动,从而使搜索范围快速缩小到最优解附近.实验结果表明,该算法在优化精度、动态性能等方面均优于GA、DE、QPSO和KMTOA.
函数优化
分子动理论优化算法
最优解
分离算子
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3.
【期刊】
双种群分子动理论优化算法
作者:
范朝冬
任柯
易灵芝
肖乐意
朱彪明
李杰
刊名:
计算机工程与科学
发表时间:
2018-04-01
摘要:
针对传统分子动理论优化算法存在寻优精度差、易陷入局部极值等不足,提出了一种双种群分子动理论优化算法.该算法将种群分为精英和普通两个子群:普通子群采用传统分子动理论优化算法搜索策略进行大范围搜索,而精英子群则通过协同合作实现精细化搜索,以提高算法收敛精度;基于个体迁移实现子群间的信息交流,两个子群通过分工合作共同完成搜索过程.实验结果表明:改进算法在收敛速度、精度和算法稳定性等方面都有明显改善.
分子动理论优化算法
双种群
波动算子
局部极值
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4.
【期刊】
基于分子动理论算法的三电平逆变器谐波优化
作者:
易灵芝
李真贵
范朝冬
梁湘湘
马文斌
刊名:
电源学报
发表时间:
2017-06-01
摘要:
在许多大功率交流传动场合下,开关损耗大.为了降低开关损耗,提高逆变器效率,开关频率一般限制在1 kHz以下,导致牵引逆变器中含有大量的谐波.以应用于大功率电力机车的三电平逆变器为特定的研究对象,建立了三电平逆变器最小相电流总谐波畸变率谐波优化模型.采用分子动理论优化算法求解模型时施加了消除窄脉冲算法,完成全调制范围、多种脉波条件下优化函数的求解.与传统SPWM和SHEPWM比较,MMT-PWM具有良好的谐波优化效果.最后,通过仿真实验和硬件实验结果验证了理论分析的正确性.
牵引逆变器
谐波优化
分子动理论优化算法
脉宽调制(PWM)
总谐波畸变率
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5.
【期刊】
M-精英协同进化分子动理论优化算法
作者:
范朝冬
章兢
易灵芝
刊名:
通信学报
发表时间:
2015-07-01
摘要:
提出了一种M-精英协同进化分子动理论优化算法(MECKMTOA,M-elite coevolutionary KMTOA).该算法基于M个精英以尽量避免发生错误引导,通过精英间的学习与协作提高算法的收敛精度,采用新型的波动算子防止算法陷入按维早熟.测试结果表明,MECKMTOA在求解精度、算法稳定性、高维函数求解等方面均表现出良好性能.
优化算法
分子动理论优化算法
函数优化
精英策略
协同进化
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6.
【期刊】
结合零点配置与分子动优化设计IIR多频陷波器
作者:
刘孟垠
曾以成
刊名:
计算机工程与应用
发表时间:
2018-02-01
摘要:
数字无限脉冲响应陷波滤波器的作用是抑制或滤除数字信号中一些特定的频率分量.在基本的二阶陷波滤波器的基础上,通过增加零极点对,设计一种新的单频陷波滤波器,设置两个极点和新增加零点的极角等于原零点的极角,新增加极点的极径等于原极点极径,以此来弥补其过渡带;调整新增加零点的极径,增大过渡带增益,使其具有更窄的过渡带,陷波效果更好.提出一种数字多频陷波器的设计方法,通过级联改进的单频陷波器,用分子动理论优化算法优化新增加零点的极径,实现具有稳定特性的陷波系统并且加快计算速度.经过一系列仿真实验,验证了所提方法的鲁棒性和实用性.
陷波滤波器
分子动理论优化算法
零极点配置
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