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刊名：计算机工程与应用

发表时间：2010-07-01

摘要:

讨论了一类针对易变质产品生产批量计划与作业排序的集成优化问题,以最小化库存成本、变质成本、缺货成本、加班成本之和作为目标函数并建立了混合整数规划模型,采用协同进化遗传算法进行求解,即通过迁移算子把协同进化算法和遗传算法有机联系起来,加强算法的寻优能力和收敛性能,最后通过仿真实验,分析自身进化结果,同时与遗传算法对比结果,验证了算法的性能.

易变质产品作业排序批量计划协同进化遗传算法

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被引 9

2.【期刊】协同进化遗传算法在电力市场ACE仿真中的应用

作者：刘故帅胡新刚刘金刚张扬王欣

刊名：山东电力技术

发表时间：2019-04-01

摘要:

在V2G模式下,电动汽车进入电力市场参与供电交易.首先应用基于代理的计算经济学分析了V2G情景下的多代理系统的基本构架,建立电动汽车群、用户和电网公司构成的三方非合作动态博弈模型.在一个交易日内,以8个交易方构成的电力市场为例进行算例仿真分析,将协同进化遗传算法应用到智能代理报价中,通过模拟EV的充放电过程,分析协同进化遗传算法在代理报价中对电价策略的处理能力和代理模式对市场均衡价格的影响,分析了各交易方的电价策略特性.算例结果表明,协同进化遗传算法应用到ACE电力市场仿真中是可行有效的.

多代理系统电动汽车并网电力市场协同进化遗传算法

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被引 0

3.【期刊】基于非线性规划协同进化遗传算法的防空导弹火力优化分配研究

作者：李宜芮刘进忙王刚

刊名：测控技术

发表时间：2017-08-01

摘要:

为了进一步提高防空导弹目标分配问题的求解效率和解算能力,建立了防空导弹目标火力分配模型,提出了一种非线性规划协同进化遗传算法(NLPCGA).该算法是综合非线性规划算法(NLPA)局部搜索能力强和协同进化算法(CA)求解质量高的优点,并利用遗传理论提高算法的求解效率.通过结合实例,仿真结果表明NLPCGA算法在求解防空目标火力分配问题上要优于单独两种智能算法,可以有效快速地找到最优火力分配方案,为防空作战指挥决策提供支持.

非线性规划遗传算法协同进化遗传算法火力分配

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被引 3

4.【期刊】协同进化遗传算法及其应用

作者：张运凯王方伟张玉清马建峰

刊名：计算机工程

发表时间：2004-04-01

摘要:

介绍了协同进化遗传算法及其实际应用,大量的实验数据表明,它的性能明显优于传统的遗传算法,而且对不同的协同进化方法进行了对比.由此本文提出用协同进化遗传算法来解决入侵响应问题,以提高响应的速度和效率,最后预测了协同进化遗传算法的发展方向和应用.

协同进化遗传算法适应度收敛

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被引 33

5.【期刊】基于协同进化遗传算法的多议题谈判

作者：袁勇梁永全

刊名：计算机工程

发表时间：2009-04-01

摘要:

以协同进化遗传算法模拟自动谈判是目前智能计算和多Agent系统等领域研究的新课题.针对现有文献仅模拟单议题谈判的情况,该文提出基于协同进化遗传算法和适应度共享小生境技术的多议题谈判模拟算法,以轮流出价谈判协议为例进行仿真实验.实验结果表明,该算法能在策略种群中形成局部小生境,生成近似Pareto最优的策略集.

多议题谈判协同进化遗传算法小生境 Pareto最优策略

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被引 12

6.【期刊】求解车辆路径问题的协同进化遗传算法

作者：姚卫粉许峰

刊名：软件导刊

发表时间：2015-01-01

摘要:

通过对车辆路径问题的分析，建立车辆路径问题数学模型。针对遗传算法优化车辆路径问题易陷入局部最优解以及收敛速度慢等问题，引入基于动态小生境的协同进化模型。最后，将动态小生境协同进化算法应用于所建立的模型中。实验结果表明：动态小生境协同进化遗传算法可有效避免遗传算法的早熟现象，并在一定程度上提高优化车辆路径问题的求解效率。

车辆路径问题协同进化遗传算法动态小生境早熟

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被引 5

7.【期刊】基于协同进化遗传算法的地域选取方法

作者：熊敏刘玉树

刊名：计算机技术与发展

发表时间：2006-06-01

摘要:

地域选取是基于GIS(Geographic Information System)的辅助决策系统的关键技术之一,多目标选取是其中的难点.协同进化遗传算法是传统遗传算法的改进,考虑了种群之间的相互作用.文中将协同进化遗传算法应用到了多目标地域选取中,采用了实数的染色体编码方式,改进了选择和变异算子.并在指挥所配置实验中运用该方法成功地解决了问题.

遗传算法协同进化遗传算法地域选取

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被引 8

8.【期刊】基于协同进化遗传算法的滨湖河网地区水资源优化配置

作者：汪洪泽董增川赵焱

刊名：南水北调与水利科技

发表时间：2014-02-01

摘要:

由于多个种群可以更好地对应实际问题中性质差异较大的不同对象，因此基于多个种群同时进化的协同进化遗传算法更适用于解决复杂的实际优化问题。针对滨湖河网地区河道交织、水源众多、供水关系复杂、水资源优化配置难度较大的问题，将协同进化遗传算法引入滨湖河网地区水资源优化配置研究，结合需水缩减系数，建立了水资源优化配置模型，并对毗邻洪泽湖的泗洪县进行了水资源优化配置，模拟结果合理，证明基于协同进化遗传算法的适用性好，可实现研究区水资源高效利用。

协同进化遗传算法滨湖河网水资源优化配置

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被引 16

9.【期刊】协同进化遗传算法在减压阀优化配置中的应用

作者：黄钢金涛周泽渊

刊名：计算机与数字工程

发表时间：2014-01-01

摘要:

漏损管理中,为了取得更好的经济效益和控制效果,需要将减压阀配置在最优的位置及最优的开度.针对供水管网漏损管理问题,研究了减压阀优化配置问题,提出了减压阀的漏损管理优化控制数学模型,应用协同进化遗传算法,对算例管网进行了数值仿真,验证了方法的有效性.

管道运输漏损管理优化控制协同进化遗传算法

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被引 4

10.【期刊】移动供应链实时调度模型及协同进化遗传算法

作者：杨洋王龙

刊名：南京理工大学学报（自然科学版）

发表时间：2011-04-01

摘要:

运用精确控制库存检查和车辆调度,实现了动态的供应链配送系统.整合供应链库存控制策略与车辆调度规划,建立移动供应链实时调度模型.该模型针对随机需求下的零售商最优订货,实现在途库存动态配送.在决策模型的基础上,设计协同进化遗传算法,解决模型组合优化过程中的约束满足问题.计算机仿真结果表明,实时调度模型可以有效降低整体供应链运行费用.

实时调度模型移动定位约束满足协同进化遗传算法

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被引 2

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